3ra Evaluación 2025-2026 PAOI, Septiembre 12, 2025 /CCPG1043/CCPG1801
Tema 4. (25 puntos) Se tiene un DataFrame df con información de productos vendidos en una tienda en línea. Sus columnas son.
- fecha (str): Fecha de publicación del producto.
- id_producto (str): Código único del producto.
- marca (str): Marca del producto.
- descripción (str): Descripción cofia del producto.
- precio (float): Precio en dólares.
- categoría (str): Categoría a la que pertenece el producto.
- valoración (float): Promedio de valoraciones de los clientes entre 1 y 5.
Nota: En la siguiente tabla se presenta información de ejemplo.
| fecha | id_producto | marca | descripción | precio | categoría | valoración |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01/07/2024 | B0946W4VJ9 | Ted Baker | Bolsos y accesorios NIkicon | 109.00 | Bolsos de mano | 3.8 |
| 18/05/2024 | B0BNL81YV7 | Adidas | Gorra | 34.00 | Nueva temporada | 4.8 |
| 23/02/2024 | BO83LTB6CP | Besttravel | Mochila para portatil | 61.99 | Equipaje | 4.2 |
| 15/15/2024 | BOC339DBNZ | Skechers | Zapato de punta de acero | 208.66 | Zapatos | 4.6 |
| 12/10/2024 | BODK42VCQ4 | Casio | Reloj informal F-91WB-7ACF blanco | 115.44 | Relojes | 4.7 |
Responda los siguientes literales usando Pandas:
a. (6 puntos) Del producto más costoso, muestre únicamente (id_producto, descripción, valoración).
b. (6 puntos) De los productos marca Adidas, muestre el precio promedio y la valoración más baja.
c. (6 puntos) Muestre toda la información de los 5 productos más baratos y en orden de mayor a menor precio.
d. (7 puntos)Para cada categoría, calcule el número total de productos, la valoración promedio y genere un nuevo DataFrame con ésta información.