# taller de Interpolacion
# gráfica de puntos por grupos
import numpy as np

# INGRESO
titulo = 'mascota descansando'

# Perfil Superior de mascota
xiA = [1,2,5,6,7,8,10,13,17,20,23,24,25,27,27.7,28,29,30]
fiA = [3.0,3.7,3.9,4.2,5.7,6.6,7.1,6.7,4.5,7.0,6.1,5.6,5.8,5.2,4.1,4.3,4.1,3.0]

# Perfil inferior de mascota
xiB = [  1.05,  3.05,  5.2 ,  7.1 ,  8.55,  8.3 ,  7.95,  8.85, 10.75, 12.4,
        13.45, 14.45, 15.6 , 17.3 , 17.7 , 18.6 , 20.55, 22.3 , 23.6 , 24.25,
        24.95, 26.95, 27.6 , 28.15, 28.75, 29.25, 29.7 , 29.95]
fiB = [  2.95,  3.  , 2.85 , 2.75 ,  3.4 ,  2.9 ,  2.2 ,  1.7 , 2.05 , 1.7 ,
         1.9 ,  1.9 , 2.   , 1.9  ,  1.6 ,  1.75,  1.6 ,  1.25, 1.35 , 1.4 ,
         1.4 ,  2.  , 2.65 , 2.65 , 2.55 ,  2.9 ,  2.8 ,  3.1 ]

# todos los grupos
xi = [xiA,xiB]
fi = [fiA,fiB]
etiq = ['A','B']

# PROGRAMA
n = len(xi)
# convierte en arreglos cada grupo de datos
for j in range(0,n,1):
    xi[j] = np.array(xi[j],dtype=float)
    fi[j] = np.array(fi[j],dtype=float)

# SALIDA
print(titulo)

# GRAFICA ---------------------
import matplotlib.pyplot as plt

for j in range(0,n,1):
    plt.plot(xi[j],fi[j],'.', label=etiq[j])
    
# entorno de gráfica
plt.xlabel('xi')
plt.ylabel('fi')
plt.title(titulo)
plt.legend()
plt.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()