Cursos con Python

Algoritmos101

Unidades MN

1 Introducción

2 Raíces de ecuaciones

3 Sistemas de Ecuaciones

4 Interpolación

5 Integración y Diferenciación Numérica

6 EDO Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

7 EDP Ecuaciones Diferenciales Parciales

8 Aproximación por Regresión

Unidad 1 Introducción MN

1.1 Error y Precisión en computadoras

1.2 Error por tipos en computadoras

1.3 Polinomio de Taylor

1.3.1 Polinomio de Taylor - Tabla y Gráfica con Python

1.3.2 Polinomio de Taylor - Gráfica animada en Python

1.4 Aproximación numérica - Máximo en intervalo

Actividades 1ra Evaluación MN

Actividades 2da Evaluación MN

Formato Tareas/Taller

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 2 Raíces de ecuaciones

2.1 Método de la Bisección

2.2 Método de la Falsa Posición

2.3 Método del Punto fijo

2.4 Método de Newton-Raphson

2.5 Método de la Secante

2.6 Sistemas de Ecuaciones no lineales - Newton-Raphson

2.7 Métodos de raíces y gráficos animados con Python

Podcast de videos para Raíces de ecuaciones:

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 3 Sistemas de Ecuaciones

3.1 Sistema de ecuaciones 3x3, planos 3D

3.2 Pivoteo parcial por filas

3.3 Método de Gauss

3.4 Método de Gauss-Jordan

3.5 Normas de vector o matriz como distancias

3.5.1 Normas y Numero de condición

3.6 Método de Jacobi

3.7 Método de Gauss-Seidel

3.8 Matrices triangulares A=L.U

3.9.1 Método de Gauss - determinante de matriz

3.9.2 Método de Gauss-Jordan para matriz Inversa

Podcast de videos para Sistemas de Ecuaciones

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 4 Interpolación

4.1 Polinomio de interpolación con Vandermonde

4.2 Diferencias finitas, tabla

4.2.1 Interpolación por Diferencias finitas avanzadas (h)

4.2.2 Interpolación por Diferencias divididas de Newton (Δx)

4.3 Interpolación polinómica de Lagrange

4.4 Trazadores lineales (Splines) grado1

4.5 Trazadores Cúbicos Natural o libre

4.5.1 Trazadores Cúbicos, frontera sujeta

4.6 Interpolación paramétrica

4.7 Métodos de interpolación con gráficos animados

Interpolar:

4.8.1 Pato en pleno vuelo

4.8.2 Mascota descansando

4.8.3 tortuga Galápagos

Podcast de videos para Interpolación Polinómica

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 5 Integración y Diferenciación Numérica

5.1 Regla del Trapecio para Integración numérica

5.2 Regla de Simpson 1/3 para Integración numérica

5.3 Regla de Simpson 3/8

5.4 Fórmulas compuestas con Δx tramos desiguales

5.5 Cuadratura de Gauss

5.5.1 Cuadratura con dos puntos - Experimento

5.6 Integrales dobles sobre área rectangular

5.7 Diferenciación numérica

5.7.1 Diferenciación numérica - Error con df/dx en intervalo

5.7.2 Diferenciación numérica - Tablas con diferencias divididas

5.8 Integral y Derivada de f(x), expresiones con Sympy

Podcast de videos para Integración y Diferenciación Numérica

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 6 EDO Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

6.1 EDO con Taylor de 3 términos

6.2 EDO dy/dx, Runge-Kutta 2do orden

6.2.1 EDO dy/dx, Runge-Kutta 4to Orden

6.3 EDO d2y/dx2, Runge-Kutta

6.4 Sistemas EDO con Runge-Kutta en Python

6.5 Métodos EDO con gráficos animados

6.6 EDO lineal - solución complementaria y particular con Sympy

6.6.1 EDO lineal - ecuaciones auxiliar, general y complementaria con Sympy

Podcast de videos para EDO Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 7 EDP Ecuaciones Diferenciales Parciales

7.1 EDP Parabólicas

7.1.1 EDP Parabólicas método explícito

7.1.2 EDP Parabólicas método implícito

7.2 EDP Elípticas

7.2.1 EDP Elípticas método iterativo

7.2.2 EDP Elípticas método implícito

7.3 EDP hiperbólicas

7.4 EDP con gráficos animados

Algoritmos con Sympy

7.1.3 EDP Parabólica - analítico explícito con Sympy

7.1.4 EDP Parabólica - analítico implícito con Sympy

7.2.3 EDP Elípticas - analítico iterativo con Sympy

7.2.4 EDP Elípticas - analítico implícito con Sympy

1 Introducción

4 Interpolación

Unidad 8 Aproximación por Regresión

8.1 Regresión vs interpolación

8.2 Regresión por Mínimos cuadrados con Python

8.3 Regresión polinomial de grado m con Python

8.3.1 Regresión polinomial de grado m - Ejercicio Temperatura para un día con Python

1 Introducción

2 Raíces de ecuaciones

3 Sistemas de Ecuaciones

4 Interpolación

5 Integración y Diferenciación Numérica

6 EDO Ecuaciones Diferenciales Ordinarias

7 EDP Ecuaciones Diferenciales Parciales

8 Aproximación por Regresión

Métodos Numéricos

Análisis Numérico