Actividades: 1ra Evaluación
Actividades: 2da Evaluación
Descarga de software libre
Funciones de Referencia usadas en evaluación
Actividades 2da Evaluación
Actividades 1ra Evaluación
Funciones de Referencia usadas en evaluación
"Cheat Sheet". algunas funciones y propiedades de referencia en Python usadas en evaluación. (desde 2016)
Numpy para arreglos
import numpy as np np.zeros((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # arreglo de ceros np.ones((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # arreglo de unos np.array((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # inicializa arreglo np.empty((numfilas,numColumnas),dtype='' ) # arreglo vacio np.unique(arreglo) # elementos sin repetir np.max(arreglo) # valor máximo np.argmax(arreglo) # posición del máximo np.sum(arreglo) # suma de elementos np.sum(arreglo, axis=1) # suma de una fila o columna (0/1) np.mean(arreglo) # promedio del arreglo np.shape(arreglo) # dimensiones de un arreglo np.ndim(arreglo) # número de dimensiones np.size(arreglo) # cantidad de casillas arreglos.fill(valor) # rellena un arreglo con una constante arreglos.reshape() # Redistribuye un arreglo
Cadenas de caracteres
cadenas.islower() cadenas.isupper() cadenas.lower() # convierte a minúsculas cadenas.upper() # convierte a mayúsculas cadenas.split('c') # separa el texto usando 'c' cadenas.find('c') # encuentra la posicion de 'c' cadenas.count('c') # cuenta las veces de 'c'
Listas
listas.append() # añade un elemento listas.count() # cuenta elementos listas.index() # indice de un elemento listas.pop() # extrae el último elemento elemento in listas # verifica si elemento esta en listas listas.extend(...)
Conjuntos
| # unión ^ # diferencia simétrica - # diferencia & # intersección
Descargas - Instrucciones paso a paso
Instalar: [ WinPython ] [ Python ] [ PIP librerías ] [ Numpy ] [ Matplotlib ]
WinPython
WinPython (portable) Instrucciones de Instalación paso a paso para Windows, todas las librerías científicas incluidas. No se requiere usuario administrador, solo un directorio con permisos de escritura.
Instalar: [ WinPython ] [ Python ] [ PIP librerías ] [ Numpy ] [ Matplotlib ]
Python
Python - Descargar e instalar paso a paso
PIP - instalar librerías en Python paso a paso
Numpy - Arreglos. Instalación con pip paso a paso
Matplotlib - Gráficas. Instalación con pip paso a paso
Scipy - cálculo científico. Instalación con pip paso a paso
Instalar: [ WinPython ] [ Python ] [ PIP librerías ] [ Numpy ] [ Matplotlib ]
Pydroid 3
Pydroid 3 - Python para Android, para uso en tablets y móvil celular con Android
Instalar: [ WinPython ] [ Python ] [ PIP librerías ] [ Numpy ] [ Matplotlib ]
Pythonista 3 para IOS
Python para IOS en el iPad o iPhone.
https://omz-software.com/pythonista/index.html
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Octave/Matlab 
Programa Open Source que interpreta archivos .m Descarga.
notepad++ : Editor Open Source para archivos .m Descarga.
Octave Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.octave&hl=es-419
Octave - Instalación paso a paso
1.1 Descomprimir el zip en c:\octave
1.2 Crear un acceso directo para c:\octave\bin\octave.exe
1.3 Añadir -i --line-editing
en propiedades del acceso directo creado para octave.exe.
(Ejemplo: c:\octave\bin\octave.exe -i --line-editing)
1.4. editar el archivo de inicio del programa en y y añadir al final las siguientes líneas:
c:\octave\share\octave\site\m\startup\octavevrc cd Documents cd Matlab
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