Matplotlib – Gráficas. Instalación con pip paso a paso

Matplotlib es la librería de Python para realizar gráficas de funciones matemáticas. Instalar matplolib en Python es necesaria para los ejercicios presentados en la unidad 8.

En los pasos de instalación se supone que dispone de lo siguiente:

  • Windows como sistema operativo de PC, probado hasta version 10,
  • está instalado Python 3.10.2 o superior, revisado a Febrero/2022 y
  • dispone de conexión a internet.

a. Instalar Mathplotlib con PIP:

Instala numpy usando una sola instrucción en una consola de símbolo de sistema, usando:
buscacmd

c:\>pip install matplotlib

la instrucción descarga  e instala desde internet.

Pasos:

1. Abrir símbolo de sistema:
En el menú para buscar (lupa), escribe «cmd«, se abrirá una ventana como la mostrada.

2. En la ventana «Símbolo de sistema», usa la siguiente instrucción y espera a que termine el proceso:

pip install matplotlib

Se descarga la versión más actualizada y compatible con la versión de Python que se encuentre en el equipo, solo debes esperar que termine el proceso.

Nota: Puede instalar otras librerias con «pip» como numpy, scipy, etc…
Para usar «pip» debe instalar python según las instrucciones de la sección: «instalar python«, prestando atención a lo resaltado en rojo.

b. Instalar Matplotlib sin conexión a internet. Forma larga,

Las instrucciones recomendadas se encuentran en:
http://matplotlib.org/users/installing.html
según su sistema operativo (ejemplo: windows)


Probando Matplotlib

Al completar la instalación de matplotlib, use las siguientes instrucciones para obtener una grafica de x2:

import matplotlib.pyplot as plt

xi = [0,1,2,3,4,5,6]
yi = [0,1,4,9,16,25,36]

plt.plot(xi,yi)
plt.show()

Ahora puedes probar algunas gráficas como las mostradas en la Unidad 8 para el procesamiento de datos:

Gráficas de funciones matemáticas

La gráfica de ejemplo mostrada al inicio se encuentra en el curso de «Señales y Sistemas», donde muestra paso a paso las instrucciones y concepto:

Señales Exponencial compleja


Referencia: http://matplotlib.org/users/installing.html#windows