Estadistica y matematicas | Another Wordpress Blog

El impuesto al valor agregado (IVA) es uno de los más importantes en nuestro país. Es un impuesto indirecto, lo que significa que en lugar de gravar las fuentes de riqueza, como el ISR, el IVA se aplica sobre el consumo.

Puede que hasta ahora haya pasado desapercibido, pero si observas detenidamente tus recibos de compra te darás cuenta de que el 16% del coste total de muchos, si no de la mayoría, de los bienes que compras corresponde a este impuesto.

¿Cómo se calcula el importe del IVA que hay que pagar?

Imaginemos que has comprado un producto cuyo precio sin el impuesto es de 1.000 pesos.

Para calcular el importe correspondiente al 16% de IVA, sólo tienes que multiplicar el precio del producto por 0.16.

Como la compra fue de 1,000 pesos, la operación que debes hacer es 1,000 x 0.16, lo que nos da como resultado 160. Esto significa que el IVA es de 160 pesos, y que el total que tendrás que pagar, incluyendo el IVA, es de 1.160 pesos.

Aunque el tipo del 16% es el más común, no es el único. Recordemos que existe un estímulo fiscal que permite a los contribuyentes de la frontera norte del país pagar la mitad del impuesto, es decir, el 8%.

En estos casos, en lugar de multiplicar por 0,16 debes multiplicar por 0,08. Así, utilizando el mismo ejemplo, el IVA que tendrías que pagar es de 80 pesos, y el coste total de la compra con impuestos, de 1.080.

¿Cómo puedo calcular el IVA que he pagado?

Es posible que sólo tengas el precio del producto con el impuesto ya incluido. Si la compra fue de 1,160 pesos, para calcular el monto que corresponde al 16% de IVA tienes que dividir el costo del producto entre 1.16. Es decir, 1,160 / 1.16, cuyo resultado es 1,000.

Al realizar este cálculo obtenemos la cantidad de dinero pagada sin IVA, lo que significa que fueron 1,000 pesos del producto sin impuesto y los 160 pesos restantes corresponden al IVA.

Si la tasa impositiva que buscas calcular es diferente al 16%, como sucede en la frontera norte debido al estímulo fiscal, lo que debes hacer es dividir el costo del producto entre 1.08. Es decir, 1.000 / 1,08. El resultado de la operación es 1.000, lo que significa que el impuesto fue de 80 pesos.

La estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista ‘hombre de Estado’)¹​ es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su principal objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar generalizaciones sobre las características observadas.

Hoy en día, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del mismo modo, también es considerada una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

• Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
  • Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
  • Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

• Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.

Existe también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar los logaritmo S estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.