Ejercicio: 1Eva2004TII_T4 Matriz de paridad

Establecer una matriz de n filas y n+1 columnas.

matriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=int)

Para cada casilla en cada fila y columna, generar un aleatorio de dos posibilidades que mínimo puede ser cero.

aleatorio = int(rnd.random()*2)+0

con lo que se genera la matriz de números aleatorios.

Al finalizar una fila, considere la suma de fila para revisar la paridad con el residuo de la división para 2.

    residuo = sumafila % 2

Si hay residuo el número es impar y se debe escribir el número 1 en la última casilla de toda la fila (fila, n), es decir se completa la paridad.

    if residuo: # sumafila es impar
        matriz[fila,n] = 1

En el caso opuesto, que no hay residuo=0, el conteo de '1' ya es par y se deja el valor cero en la última casilla.

Algoritmo en Python

# 1Eva_IIT2004_T4 Matriz de paridad
import numpy as np
import random as rnd

# INGRESO
n = 7 # tamaño matriz

# PROCEDIMIENTO
# matriz de n filas y n+1 columnas
matriz = np.zeros(shape=(n,n+1),dtype=int)

# recorre matriz
for fila in range(0,n,1):
    sumafila = 0
    for columna in range(0,n,1):
        aleatorio = int(rnd.random()*2)+0
        matriz[fila,columna] = aleatorio
        sumafila = sumafila + aleatorio
    # revisa residuo paridad
    residuo = sumafila % 2  
    if residuo: # sumafila es impar
        matriz[fila,n] = 1

# SALIDA
print(' Matriz obtenida')
print(matriz)

resultado:

 Matriz obtenida
[[0 1 1 1 0 1 1 1]
 [1 1 0 1 0 0 1 0]
 [0 1 1 1 0 1 1 1]
 [1 0 0 1 1 0 1 0]
 [0 1 0 0 0 1 0 0]
 [1 0 0 0 1 1 0 1]
 [1 0 0 0 1 0 1 1]]
>>> 

Nota: Observe que la matriz contiene números aleatorios, por lo que el resultado varía cada vez que se ejecuta el algoritmo.