Ejercicio: 3Eva2018TI_T2 Producción minera del país

Solución propuesta en Python, el primer bloque corresponde solo a las funciones requeridas en el examen. El segundo bloque corresponde a un programa de prueba.

literal a

Revisar el texto de prueba para el ejemplo:

discurso = '... y el dia de ayer descubrimos en la mina mirador que la cantidad de mral_oro ...'

A partir del texto del discurso, se obtienen las palabras que se consideran separadas por un espacio (' ').

palabras = discurso.split(' ')

En cada palabra se revisa si contiene 'mral_', Cuando se la encuentra, se extrae los minerales mencionados de esta palabra a partir del caracter en la posición 5 y se lo añade a la lista de cuales.

         if 'mral_' in unapalabra:
            mencionados = unapalabra[5:]
            mencionados = mencionados.title()
            cuales.append(mencionados)

Se realiza la búsqueda en todas las palabras y se convierte a una función según se requiere en el ejercicio.

import numpy as np

def extraerMinerales(discurso): 
    palabras = discurso.split(' ')
    cuales   = []

    for unapalabra in palabras:
        # Tarea: verificar únicos
        if 'mral_' in unapalabra:
            mencionados = unapalabra[5:]
            mencionados = mencionados.title()
            cuales.append(mencionados)

    return(cuales)

literal b

Considere usar como datos de prueba:

minerales = ['Oro', 'Plata', 'Cobre']
precios   = [38.48,    3.43,    0.01]

P = [[ 13524000, 121072000,  1204000,  9632000],
     [ 28000000,    952000,  9632000, 96404000],
     [126980000,    896000, 92988000,  9604000]]

C = [[ 12.32, 10.23, 23.23, 19.23],
     [  3.13,  1.78,  2.45,  1.69],
     [  8.32,  5.25,  6.32,  6.89]]

T = [[ 43736616, 341786256,  5442080,  28241024],
     [ 76244000,   1827840, 13966400, 435746080],
     [156439360,   1121792,300723192,  10785292]]

Para usar funciones de Numpy, se convierte en arreglos los vectores del bloque de ingreso

    produccion = np.array(P)
    costosExtraccion = np.array(C, dtype=float)
    costosTransporte = np.array(T)

con lo que se puede aplicar las operaciones por vectores sin tener que usar bucles para recorrer cada casilla.

    ventas = produccion*precios
    costo = costosTransporte + costosExtraccion
    ganancia = ventas - costo

El algoritmo se agrupa dentro de la función requerida en el ejercicio.

# literal b
def calcularGanancias(P,C,T,precios):
    produccion = np.array(P)
    costosExtraccion = np.array(C, dtype=float)
    costosTransporte = np.array(T)
    
    # precio en forma de columna
    precios = np.transpose([precios])

    ventas = produccion*precios
    costo = costosTransporte + costosExtraccion
    ganancia = ventas - costo
    return(ganancia)

literal c

Para este caso se requiere el resultado de la función anterior:

ganancias  = calcularGanancias(P,C,T,precios)

que permite encontrar el total con la suma de todos los valores del arreglo.

Ordenar en forma ascendente y descendente se puede realizar con la función np.argsort().

    ganametal = np.sum(ganancia,axis =1)
    
    ascendente  = np.argsort(ganametal)
    descendente = np.argsort(-ganametal)

El resto del desarrollo se adjunta como parte del algoritmo integrado en la siguiente sección.

Algoritmo en Python

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL
# 3Eva_IT2018_T2 Producción minera del país
import numpy as np

# Literal a
def extraerMinerales(discurso): 
    palabras = discurso.split(' ')
    cuales   = []

    for unapalabra in palabras:
        # Tarea: verificar únicos
        if 'mral_' in unapalabra:
            mencionados = unapalabra[5:]
            mencionados = mencionados.title()
            cuales.append(mencionados)

    return(cuales)

# literal b
def calcularGanancias(P,C,T,precios):
    produccion = np.array(P)
    costosExtraccion = np.array(C, dtype=float)
    costosTransporte = np.array(T)
    
    # precio en forma de columna
    precios = np.transpose([precios])

    ventas = produccion*precios
    costo = costosTransporte + costosExtraccion
    ganancia = ventas - costo
    return(ganancia)

# literal c
def gananciaTotal(ganancia, minerales):
    ganametal = np.sum(ganancia,axis =1)
    
    ascendente  = np.argsort(ganametal)
    descendente = np.argsort(-ganametal)

    totalmetal  = ganametal[descendente]
    
    # convierte arreglo para ascendente
    minerales = np.array(minerales)
    cualmetal = minerales[descendente]

    ganatotal = (totalmetal,list(cualmetal))

    return(ganatotal)

# literal d
def top8(discurso,reporte):
    mencionados = extraerMinerales(discurso)
    totalmetal  = reporte[0]
    cualmetal   = reporte[1]
    
    interseccion = []
    m = len(cualmetal)
    for i in range(0,m,1):
        if (cualmetal[i] in mencionados):
            interseccion.append(cualmetal[i])
            
    mejoresmencionados = interseccion[:8]
    return (mejoresmencionados)

Programa de Prueba

Observación: las matrices C y T no tienen el mismo orden de magnitud a pesar de ser costos totales. Podría ser que el costo de extracción C sea por gramos, sin embargo las matrices se usan tal como fueron presentadas en el examen

# CCPG1001-Fundamentos de Programación - FIEC-ESPOL

# PROGRAMA DE PRUEBA -----
discurso  = 'y el dia de ayer descubrimos en la mina mirador que la cantidad de mral_oro'

minerales = ['Oro', 'Plata', 'Cobre']
precios   = [38.48,    3.43,    0.01]

minas = ['MIRADOR', 'FRUTA_DEL_NORTE', 'LOMA_LARGA', 'otra']


P = [[ 13524000, 121072000,  1204000,  9632000],
     [ 28000000,    952000,  9632000, 96404000],
     [126980000,    896000, 92988000,  9604000]]

C = [[ 12.32, 10.23, 23.23, 19.23],
     [  3.13,  1.78,  2.45,  1.69],
     [  8.32,  5.25,  6.32,  6.89]]

T = [[ 43736616, 341786256,  5442080,  28241024],
     [ 76244000,   1827840, 13966400, 435746080],
     [156439360,   1121792,300723192,  10785292]]
            
# PROCEDIMIENTO
mencionados = extraerMinerales(discurso)

ganancias  = calcularGanancias(P,C,T,precios)

ganatotal  = gananciaTotal(ganancias, minerales)
totalmetal = ganatotal[0]
cualmetal  = ganatotal[1]

mejoresmencionados = top8(discurso,ganatotal)


# SALIDA
print('a) los minerales mencionados son: ')
print(mencionados)

print('b) las ganancias totales son:')
print(ganancias)

print('c) ganancias totales por metal')
print(totalmetal)
print(cualmetal)

print('d) los 8 mejores mencionados: ')
print(mejoresmencionados)

los resultados en pantalla son :

a) los minerales mencionados son: 
['Oro']
b) las ganancias totales son:
[[  4.76666892e+08   4.31706429e+09   4.08878168e+07   3.42398317e+08]
 [  1.97959969e+07   1.43751822e+06   1.90713576e+07  -1.05080362e+08]
 [ -1.55169568e+08  -1.11283725e+06  -2.99793318e+08  -1.06892589e+07]]
c) ganancias totales por metal
[  5.17701732e+09  -6.47754890e+07  -4.66764983e+08]
['Oro', 'Plata', 'Cobre']
d) los 8 mejores mencionados: 
['Oro']
>>>