Para este módulo necesitamos las precipitaciones desde 1961 hasta 1990 (periodo de control). Pero solo tenemos desde 1974 hasta 1997.
Por tal razón utilizamos Regresión Lineal para obtener los 13 años que nos hacían falta.
Estos son los datos obtenidos.

La pdf de cada mes en Precipitación este periodo son:

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Con estas densidades generamos 10.000 muestras de Lluvias para alimentar nuestro Modelo en ANFIS para predecir 10.000 series de caudales para los 30 años del periodo del control.
Y estas son sus pdf de los Caudales.

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

Ayer dejamos ejecutando una optimización de los 30 años usando 300 Individuos y 100.000 generaciones para obtener todos indicadores con estos nuevos datos.

Los resultados de la optimización son estos:

Para que la comparación sea más verás utilizaremos las 10.000 muestras de caudal generados ayer y con el turbinamiento optimizado encontrado procederemos a calcular los indicadores.

Estos son los resultados de los indicadores:

Una vez que hemos podido generar la función de densidad del caudal para los diferentes meses del año. Las utilizamos para generar 10.000 muestras de caudales para los mismo 30 años, para realizar 10.000 Simulaciones de Operación tomando como referente la política de Operación obtenida de la Optimización del periodo de Control definido de 1971 hasta 2000.

Los indicadores definidos son: Producción, Uso efectivo del Agua, P. Seco vs P. Lluvioso, Confiabilidad, Resiliencia y Vulnerabilidad.

Nuestros primeros gráficos obtenidos de estos indicadores muestran su "pdf". Para estos utilizamos Turbinamientos optimizados encontrados en pruebas anteriores. NOTA: Estamos realizando una ejecución de 100.000 generaciones que esperamos sea mejor!

Producción

Uso efectivo del Agua

P. Seco vs P. Lluvioso

Confiabilidad,

Vulnerabilidad

Los gráficos anteriores únicamente representan en porcentaje la aparición de los caudales mensuales en Paute, pero no son útiles para utilizarlos en la generación de nuevos valores.
Para esto nos esforzamos un poco para encontrar una función de densidad.
Utilizamos la función ksdensity de Matlab que es una Estimación de la densidad suavizado basado en un núcleo. El núcleo de la función por defecto es la distribución Normal.

Y estos son los gráficos de los resultados obtenidos.

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre