Para poder realizar comparaciones más precisas con respecto a los gráficos de Densidad de Probabilidad de las precipitaciones y los caudales del periodo de control y futuro, se ha decidido utilizar los límites de confianza de 5%, 50% y 95% de cada uno de ellos para los 12 meses. De esta forma tendremos los datos más condensados.

Por un erro en la programación, nos vemos en la necesidad de re-hacer los pdf's para los caudales estimados a través del ANFIS.
El error saltó a la vista en el momento de pretender obtener los límites de confianza para las Precipitaciones y Caudales de ambos periodos.
Y pudimos verificarlo al observar los PDF's de caudales comparativos, ya que, para los 12 meses los PDF son muy similares.

Luego de la corrección el resultado obtenido es el siguiente:
Pero los resultados anteriores fueron obtenidos utilizando solo 10.000 muestras para cada mes (representan solo a una año). Lo s que presentamos a continuación tienen los datos de los 30 años osea 300.000 muestras para cada mes.

1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años
1 año
30 años

Mientras ejecutamos las optimizaciones usando los caudales generados por ANFIS para ambos periodos, vamos a presentar gráficos comparativos de las precipitaciones, caudales y posteriormente de los Indicadores, para el periodo de Control (1961 - 1990) y el periodo futuro (2060 - 2099) en este vamos a usar el método del PACC y un método establecido por nosotros.

PRECIPITACIONES

CAUDALES

Para el periodo Futuro vamos a trabajar con los datos desde 2070 hasta 2099.
Los PDF de las Precipitaciones son estos, están dadas en mm al mes:

Los PDF de los Caudales Estimados a través del ANFIS son:

Los gráficos anteriores únicamente representan en porcentaje la aparición de los caudales mensuales en Paute, pero no son útiles para utilizarlos en la generación de nuevos valores.
Para esto nos esforzamos un poco para encontrar una función de densidad.
Utilizamos la función ksdensity de Matlab que es una Estimación de la densidad suavizado basado en un núcleo. El núcleo de la función por defecto es la distribución Normal.

Y estos son los gráficos de los resultados obtenidos.

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre