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Una vez que hemos podido generar la función de densidad del caudal para los diferentes meses del año. Las utilizamos para generar 10.000 muestras de caudales para los mismo 30 años, para realizar 10.000 Simulaciones de Operación tomando como referente la política de Operación obtenida de la Optimización del periodo de Control definido de 1971 hasta 2000.
Los indicadores definidos son: Producción, Uso efectivo del Agua, P. Seco vs P. Lluvioso, Confiabilidad, Resiliencia y Vulnerabilidad.
Nuestros primeros gráficos obtenidos de estos indicadores muestran su "pdf". Para estos utilizamos Turbinamientos optimizados encontrados en pruebas anteriores. NOTA: Estamos realizando una ejecución de 100.000 generaciones que esperamos sea mejor!
Producción
Uso efectivo del Agua
P. Seco vs P. Lluvioso
Confiabilidad,
Vulnerabilidad
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UEA = Suma(Qt)/Suma(Yt)
Vamos a realizar la simulación tomado 10.000 muestras que representen los 30 años.
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En estas semanas vamos a enfocar nuestros esfuerzos para definir indicadores que puedan medir el comportamiento de cada uno de nuestros módulos, ya desarrollados.
Para obtener estos indicadores, vamos a utilizar un resultado producido por nuestro optimizador (turbinamiento, Qt), que no es robusto todavía, y realizar simulaciones con datos generados aleatoriamente con una distribución normal (caudales, Yt). Y dependiendo del Indicador a buscar realizaremos los cálculos pertinentes e inicialmente graficaremos un histograma con los resultados.
Para esto vamos a utilizar un periodo de Control de 30 años, los años escogidos son desde 1971 hasta 2000, datos conocidos, para obtener la optimización de la cantidad de agua a utilizar para turbinar y para la simulación usar 10.000 datos generados aleatoriamente, que representan variantes de los caudales afluentes durante esos 30 años.
El primer indicador será el Uso Efectivo del Agua, es igual a la división entre la suma de los Qt para la suma de los Yt
Indicador - Uso del Agua
Este histograma fue obtenido usando solo 1.000 muestras. Y solo para 10 años.
En este histograma es hecho con 10.000 muestras. Y solo para 10 años.
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En este momento lo hacemos con 200 individuos y 1000 generaciones.
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Vamos a ejecutar la optimización de la Central Paute para un periodo de 41 años, sin imponer la restricción de que cada año el nivel embalse regrese al valor inicial; la idea es ver si ocurre alguna vez que el nivel del embalse llega al valor mínimo; por supuesto, en este caso se dejaría de turbinar.
Inicialmente lo vamos a hacer con los Algoritmos Genéticos.
Lo hacemos primero con 100 individuos y 500 generaciones.
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Ahora vamos a revisar los resultados que obtendremos con los Algoritmos Genéticos usando los mismos 10 años.
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Hasta el momento hemos estado utilizando la media mensual del caudal afluente, de 30 años de datos, para realizar las diferentes pruebas y experimentos en los diferentes métodos.
Para este experimento vamos a utilizar los caudales afluentes en Paute de los últimos 10 años que tenemos, para variar la entrada y verificar que tan sensible es la salida realizando estas variaciones.
Los datos que utilizaremos son estos.
Las salidas obtenidas son las siguientes:
Lo que da a notar que la salida es muy sensible a la entrada.
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Para finalizar esta parte, verificaremos los resultados usando Algoritmos Evolutivos Flexibles, usando una población élite fija del 10%. Y solo con 100 generaciones.
Aunque el turbinamiento es bastante similar, el nivel de la presa variamucho entre cada iteración, mucho más que los otro dos métodos.
Luego de esto procedimos a probar haciendo una ejecución 1.000 generaciones y pudimos comrpobar que aunque tardó cerca de 2 horas, en la generación 670 el costo obtenido era de $ 1'260.380,22' muy cercano al valor obtenido en los G. A.
