Tema 5

Examen | 2016-2017 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 5

Sea el espacio vectorial V=P2V=P_2. Se define el siguiente producto internop,q=p(0)q(0)+p(1)q(1)+p(1)q(1)\langle p,q \rangle=p(0)q(0)+p(1)q(1)+p(-1)q(-1)y además, el operador lineal TT sobre VV comoT(p(x))=p(1)+p(0)x2T(p(x))=p(-1)+p(0)x^2Hallar la proyección ortogonal del vector r(x)=x2x1r(x)=x^2-x-1 sobre el complemento ortogonal del núcleo de TT.

Tema 4

Examen | 2016-2017 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 4

Sea la matriz A=(4635)A=\begin{pmatrix} \begin{array}{rr} -4&6\\-3&5 \end{array} \end{pmatrix}. Determine la matriz AkA^k, siendo kNk\in\mathbb{N}.

Tema 3

Examen | 2016-2017 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 3

Sea V=C[0,1]V=C[0,1] el espacio vectorial de las funciones continuas en el intervalo [0,1][0,1] con producto internof,g=10f(x)g(x)dx\langle f,g \rangle=\int_{1}^{0} f(x) g(x) dxEncuentre un polinomio de grado menor o igual a 11 que mejor aproxime a la funciónf(x)=exf(x)=e^{-x} con x[0,1]x\in [0,1].
Nota: Suponga a los polinomios de grado menor o igual a 11 como un subespacio vectorial de VV.

Tema 2

Examen | 2016-2017 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 2

Sea T:R4R4T:\mathbb{R}^4\longrightarrow\mathbb{R}^4 una transformación lineal definida comoT(x,y,z,w)=(0,x,x+y,x+y+z)T(x,y,z,w)=(0,x,x+y,x+y+z)Se conoce también que v=(1,0,0,0)v=(1,0,0,0).

Pruebe que B={v,T(v),T2(v),T3(v)}B=\{v,T(v),T^2(v),T^3(v)\} es un conjunto linealmente independiente en R4\mathbb{R}^4.

Tema 1

Examen | 2016-2017 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 1

Califique las siguientes proposiciones como verdaderas o falsas, justifique su respuesta. Puede escribir un contraejemplo si considera que la proposición es falsa.

a. Si AA es una matriz de tamaño n×nn\times n, uu y vv son vectores de Rn\mathbb{R}^n, entonces se cumple que Av,u=v,ATu\langle Av,u \rangle=\langle v,A^T u \rangle.
Nota: u,v\langle u,v \rangle representa el producto interno.

b. Sea VV un espacio vectorial y TT un operador lineal definido sobre VV, entonces se cumple que Nu(T2)Nu(T)Nu(T^2) \subseteq Nu(T).

c. Sea AA y BB matrices semejantes, entonces las matrices ATA^T y BTB^T también lo son.

d. Sea T:VWT:V\longrightarrow W una transformación lineal. Si {v1,v2,...,vn}\{v_1,v_2,...,v_n\} es un conjunto linealmente independiente en VV, entonces el conjunto {T(v1),T(v2),...,T(vn)}\{T(v_1),T(v_2),...,T(v_n)\} es linealmente independiente en WW.