Tema 4

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 4

Considere P3\mathbb{P}_3, el espacio vectorial de todos los polinomios de grado menor o igual a 33, con el producto interno definido por:a0+a1x+a2x2+a3x3,b0+b1x+b2x2+b3x3=a3b3+2a2b2+4a1b1+a0b0\footnotesize{\langle a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3,b_0+b_1x+b_2x^2+b_3x^3 \rangle=a_3b_3+2a_2b_2+4a_1b_1+a_0b_0}Considere además la transformación T:P3P3T:\mathbb{P}_3 \longrightarrow \mathbb{P}_3 definida por T(p)=p(1)+p(0)x2T(p)=p(-1)+p(0)x^2.

a. Determine una base para la imagen de TT.

b. Determine una base para el complemento ortogonal del núcleo de la transformación lineal TT.

c. Encuentre la proyección ortogonal de r(x)=3x3+2x2+x+1r(x)=3x^3+2x^2+x+1 sobre el núcleo de TT.

Tema 3

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 3

Se sabe que λ1=2\lambda_1 = 2 y λ2=3\lambda_2 = -3 son los valores propios de una matriz AA de tamaño 3×33\times 3 y entradas reales. Además, se tiene que los respectivos espacios propios son:
Eλ1=gen{(1,0,1)}Eλ2=gen{(1,0,0),(0,2,3)}E_{\lambda_1}=gen\{(1,0,-1)\} \qquad E_{\lambda_2}=gen\{(1,0,0),(0,2,3)\}Determine:

a. Si AA es diagonalizable.

b. La matriz AA.

Tema 2

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 2

Sean B1B_1 y B2B_2 bases de R2\mathbb{R}^2 tales que MB1B2=(1103)M_{B_1 B_2}=\begin{pmatrix}1 & 1\\ 0 & -3 \end{pmatrix} es la matriz de cambio de base de B1B_1 a B2B_2.

a. Si [u]B1=(14)[u]_{B_1}=\begin{pmatrix}-1\\4 \end{pmatrix}, calcular [u]B2[u]_{B_2}.

b. Si [v]B2=(35)[v]_{B_2}=\begin{pmatrix}3\\5 \end{pmatrix}, calcular [v]B1[v]_{B_1}.

c. Si B1={(1,3),(0,4)}B_1=\{(1,3),(0,4)\}, obtener la base de B2B_2.

Tema 1

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 1

Califique las siguientes proposiciones como verdaderas o falsas, justifique su respuesta. Puede escribir un contraejemplo si considera que la proposición es falsa.

a. El siguiente sistema de ecuaciones lineales tiene solución única para todo valor real de aa{2x+yz=axxy=ayy3z=az\left\{\begin{aligned} -2x+y-z&=ax \\ -x-y&=ay \\ y-3z&=az \end{aligned}\right.

b. Sean VV un espacio vectorial, sobre un campo K\mathbb{K}, con producto interno y v1,v2Vv_1,v_2\in V dos vectores no nulos. Si v1v_1 y v2v_2 son dos vectores ortogonales, entonces [v1,v2][v_1,v_2] es un conjunto linealmente independiente de VV.

c. Si AA es una matriz 2×22\times 2 y p(λ)p(\lambda) es su polinomio característico, entonces p(λ)=λ2(TrazaA)λ+det(A)p(\lambda)=\lambda^2-(Traza\;A)\lambda+det(A).

d. Sean VV un espacio vectorial, con producto interno, uu, vv dos vectores cualesquiera en VV, si u=v\lVert u\rVert=\lVert v\rVert, entonces u+vu+v es ortogonal a uvu-v.

e. Sean H={(xyz): 2x+3yz=0}H=\scriptsize{\left\{\left(\begin{array}{c} x \\ y \\ z\end{array}\right):\ 2x+3y-z=0 \right\} } y K={(xyz): x2y+5z=0}K=\scriptsize{\left\{\left(\begin{array}{c} x \\ y \\ z\end{array}\right):\ x-2y+5z=0 \right\} }. Entonces HKH\cup K es un subespacio de R3\mathbb{R}^3.