Tema 7

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 7

Sea A=M2×2(R)A=M_{2\times 2}{(\mathbb{R})}, si sus subespacios propios son:L1={(xyzw)R4 : x+y3z+w=0yz2w=0x+2y4zw=0}L2={(xyzw)R4 : x+yz+2w=0yz+w=0}\begin{aligned} L_1&=\begin{Bmatrix} \begin{pmatrix} x\\y\\z\\w \end{pmatrix} \in \mathbb{R}^4 \ : \ \begin{aligned} x+y-3z+w&=0\\y-z-2w&=0\\x+2y-4z-w&=0 \end{aligned} \end{Bmatrix} \\ L_2&=\begin{Bmatrix} \begin{pmatrix} x\\y\\z\\w \end{pmatrix} \in \mathbb{R}^4 \ : \ \begin{aligned} x+y-z+2w&=0\\y-z+w&=0 \end{aligned} \end{Bmatrix} \end{aligned}a) Determine si AA es diagonalizable.
b) ¿AA es una matriz simétrica? Justifique su respuesta.

Tema 6

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 6

Construya, de ser posible, una transformación lineal T:R3M2×2(R)T:\mathbb{R}^3 \longrightarrow M_{2\times 2}(\mathbb{R}) que cumpla con:T(2,2,1)=(2012)T(2,1,2)=(2135)T(0,1,3)=(0143)T(1,1,0)=(4210)\begin{aligned}T(-2,2,-1) &= \begin{pmatrix} \begin{array}{rr} 2&0\\1&-2 \end{array} \end{pmatrix} \\ T(-2,1,2) &= \begin{pmatrix} \begin{array}{rr} 2&1\\-3&-5 \end{array} \end{pmatrix} \\ T(0,1,-3) &= \begin{pmatrix} \begin{array}{rr} 0&-1\\4&3 \end{array} \end{pmatrix} \\ T(1,-1,0) &= \begin{pmatrix} \begin{array}{rr} 4&-2\\1&0 \end{array} \end{pmatrix} \end{aligned}

Tema 5

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 5

Sea V=P2(R)V=P_2{(\mathbb{R})} el espacio de los polinomios de grado menor o igual a 2, con coeficientes reales. Considere los conjuntos:H1={ax2+(2a+b)x+b : a,bR}H2=gen{x2,x+3}H3={(a+b)x2+(a+b)x+1 : a,bR}\begin{aligned} H_1&=\{ ax^2+(2a+b)x+b\ :\ a,b\in \mathbb{R} \} \\ H_2&=gen\{ x-2,x+3 \} \\ H_3&=\{ (a+b)x^2+(a+b)x+1\ :\ a,b\in \mathbb{R} \} \end{aligned}a) Determine, cuáles de estos conjuntos es un subespacio vectorial VV.
b) Si en el literal a obtiene más de un subespacio vectorial, determine la intersección entre dichos subespacios.
c) Determine si H1H2H_1\cup H_2 es un subespacio de VV.

Tema 4

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 4

Construya, de ser posible, un sistema con:

a) 3 ecuaciones y 2 incógnitas que tenga infinitas soluciones.
b) 3 ecuaciones y 3 incógnitas que no tenga solución.
c) 3 ecuaciones y 2 incógnitas que tenga solución única.

Tema 3

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 3

Sea VV un espacio vectorial real sobre el cual se ha definido al producto interno {\langle \cdotp | \cdotp \rangle}. Demuestre que para todo par u,vVu,v\in V se cumple que vu=14u+v214vu2{\langle v | u \rangle}=\frac{1}{4}{\lVert u+v \rVert}^2 - \frac{1}{4}{\lVert v-u \rVert}^2.

Tema 2

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 2

Sea VV un espacio vectorial complejo sobre el cual se ha definido al producto interno {\langle \cdotp | \cdotp \rangle}. Demuestre que para todo par u,vVu,v\in V y αC\alpha \in \mathbb{C}, se cumple que uαv=αˉuv{\langle u | \alpha v \rangle}=\bar{\alpha}{\langle u | v \rangle}.

Tema 1

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Tercera Evaluación | Tema 1

A continuación se presentan cinco enunciados, a cada uno de los cuales se le han adjuntado cuatro proposiciones, donde al menos una es verdadera. Determine y marque en el círculo correspondiente, la o las opciones correctas.

Literal a. Sean VV y WW espacios vectoriales de dimensión finita, definidos sobre un mismo campo K\mathbb{K}. Si T:VWT:V\longrightarrow W es una transformación lineal y B={u1,u2,...,un}B=\{ u_1,u_2,...,u_n\} es una base del espacio VV, entonces es cierto que:

a.1. T es inyectiva si, y sólo si, Ker(T)={0W}Ker(T)=\{\bold{0}_W\} genera a WW.
a.2. T(u1),T(u2),...,T(un)T(u_1),T(u_2),...,T(u_n) son vectores linealmente independientes en WW.
a.3. TT es sobreyectiva si, y sólo si, {T(u1),T(u2),...,T(un)}\{ T(u_1),T(u_2),...,T(u_n) \} genera a WW.
a.4. TT es un isomorfismo si, y sólo si, {T(u1),T(u2),...,T(un)}\{ T(u_1),T(u_2),...,T(u_n) \} es una base de WW.

Literal b. Sea VV un espacio vectorial, de dimensión finita, definido sobre un campo K\mathbb{K}. Si S1S_1 y S2S_2 son subespacios de VV, entonces es cierto que:

b.1. dim(S1+S2)=dim(S1)+dim(S2)dim(S_1 + S_2)=dim(S_1)+dim(S_2).
b.2. S1+S1={0V}S_1 + S_1^\perp = \{\bold{0}_V\}.
b.3. (S1)S1(S_1^\perp)^\perp \subseteq S_1.
b.4. En general, S1S2S_1 \cup S_2 es un subespacio.

Literal c. Dada la representación matricial de un sistema de ecuaciones, y realizadas las operaciones elementales de filas se obtiene la matriz(11aa0a11a0002aa21a2)\begin{pmatrix}\begin{array} {ccc|c} 1&1&a&a \\ 0&a-1&1-a&0 \\ 0&0&2-a-a^2&1-a^2 \end{array}\end{pmatrix}entonces es cierto que:

c.1. Ningún sistema de ecuaciones puede tener esta matriz como representación matricial.
c.2. Si a1a\neq 1 y a2a\neq -2 el sistema tiene solución única.
c.3. Para a=1a=1 el sistema tiene infinitas soluciones.
c.4. Para a=2a=-2 el sistema no tiene solución.

Literal d. Sea VV un espacio vectorial, de dimensión finita y definido sobre un campo K\mathbb{K}, entonces es cierto que:

d.1. Si B={v1,v2,...,vn}B=\{ v_1,v_2,...,v_n \} es un conjunto linealmente independiente en VV, entonces {v2,...,vn}\{ v_2,...,v_n \} también es un conjunto linealmente independiente en VV.
d.2. Si B={v1,v2,...,vn}B=\{ v_1,v_2,...,v_n \} es un conjunto linealmente independiente en VV y wVw\in V es un vector no nulo, entonces {v1,v2,...,vn,w}\{v_1,v_2,...,v_n,w \} también es un conjunto linealmente independiente en VV.
d.3. Si B1={v1,v2,...,vn}B_1=\{ v_1,v_2,...,v_n \} y B2={u1,u2,...,un}B_2=\{ u_1,u_2,...,u_n \} son dos bases de VV, B1B2B_1 \cap B_2 también es una base en VV.
d.4. Si B1={v1,v2,...,vn}B_1=\{ v_1,v_2,...,v_n \} es una base de VV, entonces {v1,v1+v2,v1+v3,...,v1+vn}\{ v_1,v_1+v_2,v_1+v_3,...,v_1+v_n \} es también una base de VV.

Literal e. Sean u1u_1 y u2u_2 dos vectores propios de la matriz AMn(R)A\in M_n{(\mathbb{R})} asociados al autovalor λ\lambda. Es cierto que:

e.1. u1u2u_1-u_2 es vector propio asociado a A2AA^2-A.
e.2. u1+u2u_1+u_2 es vector propio asociado al valor propio λ\lambda.
e.3. u1u2u_1\perp u_2.
e.4. La multiplicidad geométrica de λ\lambda debe ser 2.

Tema 5

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 5

Dada la transformación lineal T:R3R3T:\mathbb{R}^3\longrightarrow \mathbb{R}^3 definida porT(abc)=(a2b2c2a+bm+8c2a+8b+cm),T\begin{pmatrix} \begin{array}{r} a\\b\\c \end{array} \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \begin{array}{r} a-2b-2c\\-2a+bm+8c\\2a+8b+cm \end{array} \end{pmatrix},determine los valores de la constante mm para los cuales no es diagonalizable en R\mathbb{R} la matriz [T]BB[T]_{BB}, asociada a la transformación con respecto a las bases canónicas BB en R3\mathbb{R}^3.

Tema 4

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 4

Sea V=P3(R)V=P_3(\mathbb{R}) el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a 33 con coeficientes reales, con el producto interno fg=11f(x)g(x)dx.{\langle f | g \rangle}=\int_{-1}^{1} f(x)g(x) dx.

4.1. Determinar el complemento ortogonal de W=gen{1+x,x21}.W=gen\{ 1+x,x^2 - 1 \}.
4.2. Escriba el vector v=x3+3x2x+1v=x^3+3x^2-x+1 como suma de un elemento en WW y su complemento ortogonal WW^{\perp}.

Tema 3

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 3

Sean 1{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_1 y 2{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_2 dos productos internos en un espacio vectorial VV sobre el campo de los complejos. Demuestre que =1+2{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}={\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_1+{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_2 es un producto interno sobre VV.