Tema 5

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 5

Dada la transformación lineal T:R3R3T:\mathbb{R}^3\longrightarrow \mathbb{R}^3 definida porT(abc)=(a2b2c2a+bm+8c2a+8b+cm),T\begin{pmatrix} \begin{array}{r} a\\b\\c \end{array} \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \begin{array}{r} a-2b-2c\\-2a+bm+8c\\2a+8b+cm \end{array} \end{pmatrix},determine los valores de la constante mm para los cuales no es diagonalizable en R\mathbb{R} la matriz [T]BB[T]_{BB}, asociada a la transformación con respecto a las bases canónicas BB en R3\mathbb{R}^3.

Tema 4

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 4

Sea V=P3(R)V=P_3(\mathbb{R}) el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a 33 con coeficientes reales, con el producto interno fg=11f(x)g(x)dx.{\langle f | g \rangle}=\int_{-1}^{1} f(x)g(x) dx.

4.1. Determinar el complemento ortogonal de W=gen{1+x,x21}.W=gen\{ 1+x,x^2 - 1 \}.
4.2. Escriba el vector v=x3+3x2x+1v=x^3+3x^2-x+1 como suma de un elemento en WW y su complemento ortogonal WW^{\perp}.

Tema 3

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 3

Sean 1{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_1 y 2{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_2 dos productos internos en un espacio vectorial VV sobre el campo de los complejos. Demuestre que =1+2{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}={\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_1+{\langle \cdotp | \cdotp \rangle}_2 es un producto interno sobre VV.

Tema 2

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 2

Construya, de ser posible, una transformación lineal T:M2×2R3T:M_{2\times 2}\longrightarrow \mathbb{R}^3 tal que el núcleo de TT sea el conjunto de matrices simétricas de tamaño 2×22\times 2, yT(0110)=(101).T\begin{pmatrix} \begin{array}{rr} 0&1\\-1&0 \end{array} \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \begin{array}{r} 1\\0\\1 \end{array} \end{pmatrix}.

Tema 1

Examen | 2018-2019 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 1

A continuación se presentan cuatro enunciados, cada uno de los cuales tienen cuatro posibles opciones correctas (más de una puede ser correcta en cada caso). Marque, con una XX, aquella o aquellas opciones correctas.

Literal a. Sea T:VWT:V\longrightarrow W una transformación lineal. Si dimV=ndim{V}=n y dimW=n1dim{W}=n-1, es cierto que:

a.1. TT debe ser sobreyectiva.
a.2. T(0V)=0WT(\textbf{0}_V)=\textbf{0}_W.
a.3. Si {v1,v2,...,vn}\{v_1,v_2,...,v_n\} es un conjunto linealmente independiente en VV, entonces no necesariamente {T(v1),T(v2),...,T(vn)}\{T(v_1),T(v_2),...,T(v_n)\} es un conjunto linealmente independiente de WW.
a.4. El rango de TT es menor o igual a n1n-1.

Literal b. Si uu y vv son vectores ortogonales de un espacio real, entonces es cierto que:

b.1. u+v2=u2+v2\lVert u+v\rVert^2=\lVert u\rVert^2+\lVert v\rVert^2.
b.2. uu y vv son linealmente independientes.
b.3. 3u3u y 4v-4v son ortogonales.
b.4. uu y u+vu+v no pueden ser ortogonales.

Literal c. Sea AA una matriz cuadrada de orden nn en un campo R\mathbb{R}, entonces es cierto que:

c.1. AA y ATA^T tienen el mismo polinomio característico.
c.2. Si AA es ortogonalmente diagonalizable, entonces es simétrica.
c.3. λ\lambda es un autovalor de AA sí, y solo sí, λ\lambda es una raíz del polinomio característico de AA.
c.4. La multiplicidad algebraica de un autovalor λ\lambda se define como la dimensión del autoespacio EλE_{\lambda}.

Literal d. Sea AA una matriz cuadrada diagonalizable de orden nn con entradas en un campo K\mathbb{K} es cierto que:

d.1. AA tiene nn autovectores linealmente independientes.
d.2. AA tiene nn autovectores diferentes.
d.3. AA debe se una matriz simétrica.
d.4. Existen matrices cuadradas PP y DD tales que A=P1DPA=P^{-1}DP.