Dada la transformación lineal definida pordetermine los valores de la constante para los cuales no es diagonalizable en la matriz , asociada a la transformación con respecto a las bases canónicas en .
Categoría: Segunda evaluación
Tema 4
Sea el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual a con coeficientes reales, con el producto interno
4.1. Determinar el complemento ortogonal de
4.2. Escriba el vector como suma de un elemento en y su complemento ortogonal .
Tema 3
Sean y dos productos internos en un espacio vectorial sobre el campo de los complejos. Demuestre que es un producto interno sobre .
Tema 2
Construya, de ser posible, una transformación lineal tal que el núcleo de sea el conjunto de matrices simétricas de tamaño , y
Tema 1
A continuación se presentan cuatro enunciados, cada uno de los cuales tienen cuatro posibles opciones correctas (más de una puede ser correcta en cada caso). Marque, con una , aquella o aquellas opciones correctas.
Literal a. Sea una transformación lineal. Si y , es cierto que:
a.1. debe ser sobreyectiva.
a.2. .
a.3. Si es un conjunto linealmente independiente en , entonces no necesariamente es un conjunto linealmente independiente de .
a.4. El rango de es menor o igual a .
Literal b. Si y son vectores ortogonales de un espacio real, entonces es cierto que:
b.1. .
b.2. y son linealmente independientes.
b.3. y son ortogonales.
b.4. y no pueden ser ortogonales.
Literal c. Sea una matriz cuadrada de orden en un campo , entonces es cierto que:
c.1. y tienen el mismo polinomio característico.
c.2. Si es ortogonalmente diagonalizable, entonces es simétrica.
c.3. es un autovalor de sí, y solo sí, es una raíz del polinomio característico de .
c.4. La multiplicidad algebraica de un autovalor se define como la dimensión del autoespacio .
Literal d. Sea una matriz cuadrada diagonalizable de orden con entradas en un campo es cierto que:
d.1. tiene autovectores linealmente independientes.
d.2. tiene autovectores diferentes.
d.3. debe se una matriz simétrica.
d.4. Existen matrices cuadradas y tales que .