Tema 6

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 6

Sea V=P3(R)V=P_3(\mathbb{R}) el espacio vectorial real de los polinomios de grado menor o igual a 33 y considere los subespacios S={pV : p(1)=0}S=\{ p\in V\ {:}\ p'(1)=0\} y T=gen{x1,x23x}T=gen\{ x-1,x^2-3x \}. Determine:

a) Una base para el subespacio STS\cap T.
b) Una base para el subespacio S+TS+T.

Tema 5

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 5

Sean VV un espacio vectorial real, f:VRf:V\longrightarrow \mathbb{R} y g:VRg:V\longrightarrow \mathbb{R} dos transformaciones lineales. Se define F:VR2F:V\longrightarrow \mathbb{R}^2 por F(v)=(f(v)g(v))F(v)=\footnotesize{\left(\begin{array}{r} f(v) \\ g(v) \end{array}\right) }. Determine si FF es una transformación lineal entre VV y R2\mathbb{R}^2 con las operaciones usuales.

Tema 4

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 4

Sea VV el espacio vectorial de las matrices diagonales de orden 22, con entradas reales. Se tiene, para VV, las bases A={(1001),(1001)}\footnotesize{A=\left\{\left(\begin{array}{rr}1 & 0 \\0 & 1 \end{array}\right) , \left(\begin{array}{rr}1 & 0 \\0 & -1 \end{array}\right) \right\}} y B={(200α),(1002)}\footnotesize{B=\left\{\left(\begin{array}{rr}2 & 0 \\0 & \alpha \end{array}\right) , \left(\begin{array}{rr}1 & 0 \\0 & -2 \end{array}\right) \right\} }.

a) Si la matriz de transición de la base BB a la base AA es PBA=(2120m)\footnotesize{P_{BA}=\left(\begin{array}{rr}2 & - \frac{1}{2} \\0 & m \end{array}\right) } determine, de ser posible, los valores de mm y α\alpha.
b) Si [v]A=(12)[v]_A=\footnotesize{\left(\begin{array}{r}1 \\ 2 \end{array}\right)} determine [v]B[v]_B.
c) Determine el vector vv.

Tema 3

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 3

Sea V={(x,y,z)R3 : x,y,z>0}V=\{ (x,y,z)\in \mathbb{R}^3\ {:} \ x,y,z > 0 \} el espacio vectorial con las operaciones (x1,y1,z1)(x2,y2,z2)=(x1x2,y1y2,z1z2)(x_1,y_1,z_1)\oplus(x_2,y_2,z_2)=(x_1x_2,y_1y_2,z_1z_2) y λ(x,y,z)=(xλ,yλ,zλ)\lambda\odot(x,y,z)=(x^\lambda,y^\lambda,z^\lambda). Determine:

a) el vector nulo, 0V0_V,
b) el vector opuesto de v=(2,3,1)v=(2,3,1), y
c) si (2,2,1)(2,2,1) y (12,12,1)(\frac{1}{2},\frac{1}{2},1) son vectores linealmente independientes.

Tema 2

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 2

Se conoce que las ternas (1,1,1)(1,1,1) y (1,3,9)(-1,3,-9) pertenecen al conjunto solución del sistema de ecuaciones lineales:{a11x+a12y+a13z=b1a21x+a22y+a23z=b2a31x+a32y+a33z=b3a41x+a42y+a43z=b4\left\{\begin{array}{c} a_{11}x+a_{12}y+a_{13}z=b_1 \\ a_{21}x+a_{22}y+a_{23}z=b_2 \\a_{31}x+a_{32}y+a_{33}z=b_3\\a_{41}x+a_{42}y+a_{43}z=b_4 \end{array}\right.Determine otro elemento del conjunto solución distinto a las ternas dadas.

Tema 1

Examen | 2018-2019 | Término 2 | Primera Evaluación | Tema 1

A continuación se presentan cinco enunciados, cada uno de los cuales tienen cuatro posibles opciones correctas (más de una puede ser correcta en cada caso). Marque, con una XX, aquella o aquellas opciones correctas.

Literal a. Sea VV un espacio vectorial definido sobre un campo K\mathbb{K}. Para u,v,wVu,v,w\in V y λ,μK\lambda, \mu\in \mathbb{K}, es cierto que:

a.1. Si v+u=u+wv+u=u+w, entonces v=wv=w.
a.2. Si λu=λv\lambda u=\lambda v, entonces u=vu=v.
a.3. Si λv=μv\lambda v=\mu v y v0Vv\neq 0_V, entonces λ=μ\lambda=\mu.
a.4. dim(V)=dim(K)dim(V)=dim(\mathbb{K}).

Literal b. Sea VV un espacio vectorial definido sobre un campo K\mathbb{K}. Es cierto que:

b.1. Si V=gen{v1,v2,...,vn}V=gen\{ v_1,v_2,...,v_n \} y {u1,u2,...,uk}\{ u_1,u_2,...,u_k \} es un conjunto de vectores linealmente independientes en V, entonces nkn\geq k.
b.2. Si VV es generado por el conjunto S={v1,v2,...,vn}S=\{ v_1,v_2,...,v_n \}, entonces SS contiene una base.
b.3. Si S={u1,u2,...,uk}S=\{ u_1,u_2,...,u_k \} es un conjunto linealmente independiente, entonces SS es un subconjunto de una base de VV.
b.4. Si S={u1,u2,...,uk}S=\{ u_1,u_2,...,u_k \} es un conjunto linealmente independiente, entonces SS contiene una base de VV.

Literal c. Sean VV un espacio vectorial definido sobre un campo KV\mathbb{K}_V y WW un espacio vectorial definido sobre un campo KW\mathbb{K}_W. Si T:VWT:V \longrightarrow W es una transformación lineal, es cierto que:

c.1. Las operaciones v+wv+w y T(v)+T(w)T(v)+T(w) son operaciones en el espacio vectorial VV.
c.2. T(v+αw)=T(v)+αT(w)T(v+\alpha w)=T(v)+\alpha T(w).
c.3. T(0V)=0WT(0_V)=0_W.
c.4. Los campos KVK_V y KWK_W deben ser iguales.

Literal d. Sean VV un espacio vectorial de dimensión finita sobre un campo K\mathbb{K}. Considere W1,W2W_1, W_2 dos subespacios de VV. Es cierto que:

d.1. dim(W1+W2)+dim(W1W2)=dim(W1)+dim(W2)dim(W_1+W_2)+dim(W_1\cap W_2)=dim(W_1)+dim(W_2).
d.2. Los complementos de W1W_1 y W2W_2, con respecto a VV, son subespacios vectoriales de VV.
d.3. W1W2W_1 \cup W_2, es el menor subespacio que contiene a W1+W2W_1+W_2.
d.4. W1W2W_1 \cap W_2, W1+W2W_1+W_2 son subespacios de VV.