cl2-02. Subespacios Vectoriales


Definición. Sea HH un subconjunto no vacío del espacio vectorial VV (HV)(H\subseteq V), se dice que HH es un espacio vectorial de VV si HH es un espacio vectorial con las mismas operaciones definidas en VV.

Teorema. Sea VV un espacio vectorial y sea HH un subconjunto no vacío de VV. Entonces, HH es un subespacio de VV si y solo si se cumplen las siguientes condiciones:
1.  h1,h2  H:h1h2  H\forall\ h_{\mathrm{1}},h_{\mathrm{2}}\ \mathrm{\in}\ H:h_{\mathrm{1}}\mathrm{\oplus}h_{\mathrm{2}}\ \mathrm{\in}\space H
2.  h  H   α  R:αh  H\forall\ h\ \mathrm{\in}\ H\ \mathrm{\wedge}\ \forall\ \alpha\ \mathrm{\in}\ \mathbb{R}:\alpha\odot h\ \mathrm{\in}\space H

Expresado de otra forma, un subconjunto de vectores constituye un subespacio vectorial, si éste a su vez constituye un espacio vectorial y al mismo tiempo es un subconjunto de un espacio vectorial mayor.

Para determinar si un subconjunto es o no un subespacio vectorial, es necesario que sea no vacío y mostrar que cumple con los axiomas de cerradura:

1.  h1,h2  H:h1h2  H\forall\ h_{\mathrm{1}},h_{\mathrm{2}}\ \mathrm{\in}\ H:h_{\mathrm{1}}\mathrm{\oplus}h_{\mathrm{2}}\ \mathrm{\in}\ H
(Cerradura bajo la suma).
2.  h  H   α  R:αh  H\forall\ h\ \mathrm{\in}\ H\ \mathrm{\wedge}\ \forall\ \alpha\ \mathrm{\in}\ \mathbb{R}:\alpha\odot h\ \mathrm{\in}\ H
(Cerradura bajo la multiplicación por un escalar).

Una manera de determinar que HH es no vacío, es demostrando que el vector nulo está en HH, razón por la cual algunos autores indican como axioma adicional que nVHn_V{{\in}H}. Es conveniente notar que si los axiomas 1 y 2 se satisfacen y HH es no vacío, entonces existe al menos un elemento uHu\!\in\!H; así se tiene que (1)uH(-1)\odot u{{\in}H} por el axioma 2, y u+(1)u=nVHu+(-1)\odot u=n_V\!\in\!H; de donde, si se cumplen los axiomas 1 y 2 además de que HH es no vacío, es decir, nVH.n_V \! \in \! H.

Ejemplo. Determine si el subconjunto HH de todos los vectores en R3\mathbb{R^3} de la forma (x1,x2,x1+x2)\left(x_{\mathrm{1}},x_{\mathrm{2}},x_{\mathrm{1}} + x_{\mathrm{2}}\right) constituye un subespacio vectorial en R3\mathbb{R^3}.

Solución. Para determinarlo, se debe probar que H es no vacío (nótese que el vector (0,0,0) pertence a H), y que el subconjunto cumple con los axiomas de cerradura de la suma entre vectores y multiplicación por un escalar.

1.h1,h2H:h1h2H\mathbf{1.\quad \forall h_{\mathrm{1}},h_{\mathrm{2}}\mathrm{\in}H:h_{\mathrm{1}}\mathrm{\oplus}h_{\mathrm{2}}\mathrm{\in}H}

Sean h1=(x1,x2,x1+x2)h_{\mathrm{1}}=\left(x_{\mathrm{1}},x_{\mathrm{2}},x_{\mathrm{1}} + x_{\mathrm{2}}\right) y h2=(y1,y2,y1+y2)h_{\mathrm{2}}=\left(y_{\mathrm{1}},y_{\mathrm{2}},y_{\mathrm{1}} + y_{\mathrm{2}}\right) entonces:
h1h2=(x1+y1,x2+y2,x1+x2+y1+y2)h_{\mathrm{1}}\mathrm{\oplus}h_{\mathrm{2}}=\left(x_{\mathrm{1}} + y_{\mathrm{1}},x_{\mathrm{2}} + y_{\mathrm{2}},x_{\mathrm{1}} + x_{\mathrm{2}} + y_{\mathrm{1}} + y_{\mathrm{2}}\right) Nótese que la tercera componente es la suma de las dos primeras. Por consiguiente el axioma si se cumple.

2. h  H   α  R:αh  H\mathbf{2.\quad \forall\ h\ \mathrm{\in}\ H\ \mathrm{\wedge}\ \forall\ \alpha\ \mathrm{\in}\ \mathbb{R}:\alpha\odot h\ \mathrm{\in}\ H}

Sea h=(x1,x2,x1+x2)h=\left(x_{\mathrm{1}},x_{\mathrm{2}},x_{\mathrm{1}} + x_{\mathrm{2}}\right) entonces:
αh=α(x1,x2,x1+x2)=(αx1,αx2,α(x1,x2))\alpha\odot h=\alpha\odot\left(x_{1},x_{2},x_{1}+x_{2}\right)=\left(\alpha x_{1},\alpha x_{2},\alpha\left(x_{1},x_{2}\right)\right)Por consiguiente el axioma si se cumple.

En conclusión, al cumplir con los 22 axiomas entonces el subconjunto HH, con las operaciones convencionales de suma entre vectores (\oplus) y multiplicación por un escalar (α\odot\alpha), representa un subespacio vectorial.

Cuando no se especifican las operaciones, por definición, se asumen las operaciones convencionales de suma entre vectores (\oplus) y multiplicación por un escalar (α\odot\alpha).

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Referencias Bibliográficas

Publicado por

Fernando Tenesaca

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