Definición. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V. Se definen las siguientes operaciones entre subespacios:
Interseccioˊn:Unioˊn:Suma:H∩WH∪WH+W==={v∈V/v∈H∧v∈W}{v∈V/v∈H∨v∈W}{v=h⊕w∈V/h∈H∧w∈W}
Teorema. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V. Entonces H∩W y H+W también son subespacios vectoriales de V.
Observación. La operación de unión entre subespacios vectoriales de Vno necesariamente va a dar como resultado otro subespacio vectorial de V, a menos que uno este contenido en el otro.
Ejemplo. Determine si la unión entre los siguientes subespacios vectoriales de V es otro subespacio de V.HW=={(x,y)∈R2/y=x}{(x,y)∈R2/y=−x}
Si ∀(x,y),(p,q)∈H∪W:(x,y)⊕(p,q)∈H∪W por el axioma de cerradura bajo la suma, se tiene que(x,y)∈H∪W(p,q)∈H∪W⟹⟹(x,y)∈H∨(x,y)∈W(p,q)∈H∨(p,q)∈Wde donde(x,y),(p,q)∈H(x,y),(p,q)∈W⟹⟹(x,y)⊕(p,q)∈H(x,y)⊕(p,q)∈W es decir, (x,y)⊕(p,q)∈H∪W; sin embargo, si (1,1),(1,−1)∈H∪W entonces (1,1)⊕(1,−1)=(2,0)∉H∪W.
Por consiguiente, H∪W no es un subespacio vectorial de V.
Teorema. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V. Entonces H∪W es un subespacio vectorial de V si y solo si H⊆W o W⊆H.
Teorema. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V donde H=gen{P} y W=gen{Q}. Entonces H+W=gen{P∪Q}.
Teorema. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V de dimensión finita. Entoncesdim(H+W)=dim(H)+dim(W)−dim(H∩W)
Definición. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V. La suma H+W se denomina suma directa de H y W, denotada como H⊕W, si cada vector en el espacio H+W tiene una única representación como la suma de un vector en H y un vector en W.
Teorema. Sean H y W subespacios vectoriales de un espacio vectorial V. Entonces H+W=H⊕W si y solo si H∩W={0V}.
Ejemplo. Sean H y W subespacios de R3 dado porHW==gen{(−1,1,3)}{(x,y,z)/2x−y+3z=0} Determine a) El subespacio de la intersección entre H y W.
b) Muestre que H∪W no es un subespacio de R3.
c) Que P={p∈R3/p=h+w;h∈Hyw∈W} es R3.
Solución.
Literal a. Sean H={(−aa3a)/∀a∈R} y W={(x2x+3zz)/∀x,z∈R} entoncesH∩W⟹⎝⎛−aa3a⎠⎞=⎝⎛x2x+3zz⎠⎞⟹a=x=z=0Por consiguiente, H∩W={(000)}, neutro del espacio vectorial en R3.
Literal b. Si H∪W es subespacio de R3, entonces debe cumplir con los dos axiomas de cerradura; además, la unión de dos subespacios se denota también como la suma de estos, es decirH∪W=⎝⎛−aa3a⎠⎞⊕⎝⎛x2x+3zz⎠⎞ de dondeH∪W=⎩⎨⎧⎝⎛x−aa+2x+3z3a+z⎠⎞/x,z,a∈R⎭⎬⎫Entonces, ∀h,w∈U:h⊕w∈U. Si U es H∪W se tiene que el vector suma que pertenece a U debe pertenecer a H o W, de donde(x1−a1a1+2x1+3z13a1+z1)⊕(x2−a2a2+2x2+3z23a2+z2)=((x1−a1)+(x2−a2)(a1+a2)+2(x1+x2)+3(z1+z2)3(a1+a2)+(z1+z2))Nótese que el vector suma no pertenece ni a H ni a W.
Por consiguiente, es este caso, la unión de estos subespacios no constituye un subespacio vectorial de R3.
Literal c. Si P=R3 (lo que se debe demostrar), entonces cualquier vector de R3 pertenece P; es decir, que todo vector de R3 puede ser expresado en función de los vectores de P.
Si p=h+w, h=(−aa3a) y w=(x2x+3zz) entoncesh+w=⎝⎛−aa3a⎠⎞+⎝⎛x2x+3zz⎠⎞=⎝⎛x−a2x+3z+az+3a⎠⎞y, por lo tanto, cualquier vector de R3 puede ser expresado como una combinación lineal, tal quex(120)+z(031)+a(−113),{(120),(031),(−113)}A continuación, se toma un vector típico de R3 para verificar que puede (el vector típico) ser expresado en función de éstos tres vectores, así se tiene que α1⎝⎛120⎠⎞+α2⎝⎛031⎠⎞+α3⎝⎛−113⎠⎞=⎝⎛ijk⎠⎞Al resolver el sistema de ecuaciones lineales asociado se obtiene queα1=99i+k−j,α2=3j−2k,α3=9k−jPor consiguiente, cualquier vector de R3 pertenece a P y P=R3.