cl5-02. Ilustración del método


Ejemplo. Sea T:P2P2T:{P}_{2}\to {P}_{2} una T.L. tal que T(a+bx+cx2)=(a+b+5c)+(3b)x+(3ac)x2T(a+bx+c{{x}^{2}})=(a+b+5c)+(3b)x+(3a-c){{x}^{2}} Hallar sus eigenvalores y eigenvectores.

Solución:

Necesitamos utilizar una base para hallar una matriz de transformación. Puesto que no se nos indica alguna base en particular, se utilizará la base canónica B={1,x,x2}B=\{1,x,{{x}^{2}}\}.

Transformando cada vector de la base:

T(1)=1+3x2T(x)=1+3xT(x2)=5x2\begin{array}{rcl} T(1)&=&1+3{{x}^{2}} \\ T(x)&=&1+3x \\ T({{x}^{2}})&=&5-{{x}^{2}} \end{array}

Y hallando las coordenadas de tales transformadas respecto a la base (la misma) del espacio de llegada, se tiene:

[T(1)]B=(1,0,3)[T(x)]B=(1,3,0)[T(x2)]B=(5,0,1)\begin{array}{rcl} & {{\left[ T(1) \right]}_{B}}&=&(1,0,3) \\ & {{\left[ T(x) \right]}_{B}}&=&(1,3,0) \\ & {{\left[ T({{x}^{2}}) \right]}_{B}}&=&(5,0,-1) \end{array}

Por lo cual, la matriz asociada a T es:

A=[115030301]A=\left[ \begin{array}{rrr} 1 & 1 & 5 \\ 0 & 3 & 0 \\ 3 & 0 & -1 \end{array} \right]
Ahora, hay que resolver la ecuación det(AλI)=0\det (A-\lambda I)=0, hallando el siguiente determinante:

det(AλI)=det(1λ1503λ0301λ)\det (A-\lambda I)=\det \left( \begin{array}{rrr} 1-\lambda & 1 & 5 \\ 0 & 3-\lambda & 0 \\ 3 & 0 & -1-\lambda \end{array} \right) det(AλI)=(3λ)[(1λ)(1λ)15]=(3λ)[λ216]=(3λ)(λ4)(λ+4)=0\begin{array}{rcl} \det (A-\lambda I)&=(3-\lambda )\left[ \left( 1-\lambda \right)\left( -1-\lambda \right)-15 \right] \\ & =(3-\lambda )\left[ {{\lambda }^{2}}-16 \right] \\ & =(3-\lambda )(\lambda -4)(\lambda +4)=0 \end{array}

Cuyas soluciones son: λ=3λ=4λ=4\lambda =3\vee \lambda =4\vee \lambda =-4, es decir los valores propios. Por convención, los valores propios se ordenan de mayor a menor, por lo cual se tiene:

λ1=4λ2=3λ3=4\begin{array}{rcl} {{\lambda }_{1}}&=&4 \\ {{\lambda }_{2}}&=&3 \\ {{\lambda }_{3}}&=&-4 \end{array}
Luego, para encontrar los vectores propios debemos hallar bases para el núcleo Nu(AλI)Nu(A-\lambda I) luego de reemplazar los valores propios.

Para λ1=4{{\lambda }_{1}}=4:

Nu(Aλ1I)(1λ115003λ100301λ10)Nu(A-{{\lambda }_{1}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} 1-{{\lambda }_{1}} & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 3-{{\lambda }_{1}} & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -1-{{\lambda }_{1}} & 0 \end{array} \right)

Resolviendo:

(315001003050)...(315001000000)\left( \begin{array}{rrr|r} -3 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -5 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} -3 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

es decir, α2=0{{\alpha }_{2}}=0 y 3α1+5α3=0-3{{\alpha }_{1}}+5{{\alpha }_{3}}=0. Por lo cual:

Nu(Aλ1I)={(α1,α2,α3)R3/α2=0  3α1+5α3=0}Nu(A-{{\lambda }_{1}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=0\text{ }\wedge \text{ }-3{{\alpha }_{1}}+5{{\alpha }_{3}}=0 \right\}

Una base de este núcleo es:
Bλ1={(5/301)}{{B}_{\lambda 1}}=\left\{ \left( \begin{array}{r} 5/3 \\ 0 \\ 1 \end{array} \right) \right\}

Por lo cual, el primer vector característico es:

v1=(503){{v}_{1}}=\left( \begin{array}{r} 5 \\ 0 \\ 3 \end{array} \right)
Para λ2=3{{\lambda }_{2}}=3:

Nu(Aλ2I)(215000003040)...(215003700000)Nu(A-{{\lambda }_{2}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} -2 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -4 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} -2 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 3 & 7 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

Es decir,

Nu(Aλ2I)={(α1,α2,α3)R3/α2=(7/3)α3  α1=(4/3)α3}Nu(A-{{\lambda }_{2}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=-(7/3){{\alpha }_{3}}\text{ }\wedge \text{ }{{\alpha }_{1}}=(4/3){{\alpha }_{3}} \right\}

Por lo cual, el respectivo vector característico es:

v2=(473){{v}_{2}}=\left( \begin{array}{r} 4 \\ -7 \\ 3 \end{array} \right)
Para λ3=4{{\lambda }_{3}}=-4:

Nu(Aλ3I)(515007003030)...(101001000000)Nu(A-{{\lambda }_{3}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} 5 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 7 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & 3 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right)

Es decir,

Nu(Aλ3I)={(α1,α2,α3)R3/α2=0  α1+α3=0}Nu(A-{{\lambda }_{3}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=0\text{ }\wedge \text{ }{{\alpha }_{1}}+{{\alpha }_{3}}=0 \right\}

Por lo cual, el respectivo vector característico es:

v3=(101){{v}_{3}}=\left( \begin{array}{r} -1 \\ 0 \\ 1 \end{array} \right)

Finalmente, los vectores propios de la matriz de transformación son coordenadas respecto a la base B (canónica en este caso), de los vectores propios de la transformación, por lo cual los resultados quedan así:

Para λ1=4{{\lambda }_{1}}=4, el eigenvector es: v1=5+3x2{{v}_{1}}=5+3{{x}^{2}}.
Para λ2=3{{\lambda }_{2}}=3, el eigenvector es: v2=47x+3x2{{v}_{2}}=4-7x+3{{x}^{2}}.
Para λ3=4{{\lambda }_{3}}=-4, el eigenvector es: v3=1+x2{{v}_{3}}=-1+{{x}^{2}}.

Se cumplirá en cada caso que:
T(v1)=λ1v1T({{v}_{1}})={{\lambda }_{1}}{{v}_{1}}T(v2)=λ2v2T({{v}_{2}})={{\lambda }_{2}}{{v}_{2}}T(v3)=λ3v3T({{v}_{3}})={{\lambda }_{3}}{{v}_{3}}

Publicado por

Isaac Mancero Mosquera

imancero@espol.edu.ec | Docente FCNM – ESPOL