Ejemplo. Sea T : P 2 → P 2 T:{P}_{2}\to {P}_{2} T : P 2 → P 2 una T.L. tal que T ( a + b x + c x 2 ) = ( a + b + 5 c ) + ( 3 b ) x + ( 3 a − c ) x 2 T(a+bx+c{{x}^{2}})=(a+b+5c)+(3b)x+(3a-c){{x}^{2}} T ( a + b x + c x 2 ) = ( a + b + 5 c ) + ( 3 b ) x + ( 3 a − c ) x 2 Hallar sus eigenvalores y eigenvectores.
Solución:
Necesitamos utilizar una base para hallar una matriz de transformación. Puesto que no se nos indica alguna base en particular, se utilizará la base canónica B = { 1 , x , x 2 } B=\{1,x,{{x}^{2}}\} B = { 1 , x , x 2 } .
Transformando cada vector de la base:
T ( 1 ) = 1 + 3 x 2 T ( x ) = 1 + 3 x T ( x 2 ) = 5 − x 2 \begin{array}{rcl} T(1)&=&1+3{{x}^{2}} \\ T(x)&=&1+3x \\ T({{x}^{2}})&=&5-{{x}^{2}} \end{array} T ( 1 ) T ( x ) T ( x 2 ) = = = 1 + 3 x 2 1 + 3 x 5 − x 2
Y hallando las coordenadas de tales transformadas respecto a la base (la misma) del espacio de llegada, se tiene:
[ T ( 1 ) ] B = ( 1 , 0 , 3 ) [ T ( x ) ] B = ( 1 , 3 , 0 ) [ T ( x 2 ) ] B = ( 5 , 0 , − 1 ) \begin{array}{rcl} & {{\left[ T(1) \right]}_{B}}&=&(1,0,3) \\ & {{\left[ T(x) \right]}_{B}}&=&(1,3,0) \\ & {{\left[ T({{x}^{2}}) \right]}_{B}}&=&(5,0,-1) \end{array} [ T ( 1 ) ] B [ T ( x ) ] B [ T ( x 2 ) ] B = = = ( 1 , 0 , 3 ) ( 1 , 3 , 0 ) ( 5 , 0 , − 1 )
Por lo cual, la matriz asociada a T es:
A = [ 1 1 5 0 3 0 3 0 − 1 ] A=\left[ \begin{array}{rrr} 1 & 1 & 5 \\ 0 & 3 & 0 \\ 3 & 0 & -1 \end{array} \right] A = ⎣ ⎡ 1 0 3 1 3 0 5 0 − 1 ⎦ ⎤
Ahora, hay que resolver la ecuación
det ( A − λ I ) = 0 \det (A-\lambda I)=0 det ( A − λ I ) = 0 , hallando el siguiente determinante:
det ( A − λ I ) = det ( 1 − λ 1 5 0 3 − λ 0 3 0 − 1 − λ ) \det (A-\lambda I)=\det \left( \begin{array}{rrr} 1-\lambda & 1 & 5 \\ 0 & 3-\lambda & 0 \\ 3 & 0 & -1-\lambda \end{array} \right) det ( A − λ I ) = det ⎝ ⎛ 1 − λ 0 3 1 3 − λ 0 5 0 − 1 − λ ⎠ ⎞
det ( A − λ I ) = ( 3 − λ ) [ ( 1 − λ ) ( − 1 − λ ) − 1 5 ] = ( 3 − λ ) [ λ 2 − 1 6 ] = ( 3 − λ ) ( λ − 4 ) ( λ + 4 ) = 0 \begin{array}{rcl} \det (A-\lambda I)&=(3-\lambda )\left[ \left( 1-\lambda \right)\left( -1-\lambda \right)-15 \right] \\ & =(3-\lambda )\left[ {{\lambda }^{2}}-16 \right] \\ & =(3-\lambda )(\lambda -4)(\lambda +4)=0 \end{array} det ( A − λ I ) = ( 3 − λ ) [ ( 1 − λ ) ( − 1 − λ ) − 1 5 ] = ( 3 − λ ) [ λ 2 − 1 6 ] = ( 3 − λ ) ( λ − 4 ) ( λ + 4 ) = 0
Cuyas soluciones son: λ = 3 ∨ λ = 4 ∨ λ = − 4 \lambda =3\vee \lambda =4\vee \lambda =-4 λ = 3 ∨ λ = 4 ∨ λ = − 4 , es decir los valores propios. Por convención, los valores propios se ordenan de mayor a menor , por lo cual se tiene:
λ 1 = 4 λ 2 = 3 λ 3 = − 4 \begin{array}{rcl} {{\lambda }_{1}}&=&4 \\ {{\lambda }_{2}}&=&3 \\ {{\lambda }_{3}}&=&-4 \end{array} λ 1 λ 2 λ 3 = = = 4 3 − 4
Luego, para encontrar los vectores propios debemos hallar bases para el núcleo
N u ( A − λ I ) Nu(A-\lambda I) N u ( A − λ I ) luego de reemplazar los valores propios.
Para λ 1 = 4 {{\lambda }_{1}}=4 λ 1 = 4 :
N u ( A − λ 1 I ) ⇒ ( 1 − λ 1 1 5 0 0 3 − λ 1 0 0 3 0 − 1 − λ 1 0 ) Nu(A-{{\lambda }_{1}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} 1-{{\lambda }_{1}} & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 3-{{\lambda }_{1}} & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -1-{{\lambda }_{1}} & 0 \end{array} \right) N u ( A − λ 1 I ) ⇒ ⎝ ⎛ 1 − λ 1 0 3 1 3 − λ 1 0 5 0 − 1 − λ 1 0 0 0 ⎠ ⎞
Resolviendo:
( − 3 1 5 0 0 − 1 0 0 3 0 − 5 0 ) ∼ . . . ( − 3 1 5 0 0 − 1 0 0 0 0 0 0 ) \left( \begin{array}{rrr|r} -3 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -5 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} -3 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right) ⎝ ⎛ − 3 0 3 1 − 1 0 5 0 − 5 0 0 0 ⎠ ⎞ ∼ . . . ⎝ ⎛ − 3 0 0 1 − 1 0 5 0 0 0 0 0 ⎠ ⎞
es decir, α 2 = 0 {{\alpha }_{2}}=0 α 2 = 0 y − 3 α 1 + 5 α 3 = 0 -3{{\alpha }_{1}}+5{{\alpha }_{3}}=0 − 3 α 1 + 5 α 3 = 0 . Por lo cual:
N u ( A − λ 1 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = 0 ∧ − 3 α 1 + 5 α 3 = 0 } Nu(A-{{\lambda }_{1}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=0\text{ }\wedge \text{ }-3{{\alpha }_{1}}+5{{\alpha }_{3}}=0 \right\} N u ( A − λ 1 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = 0 ∧ − 3 α 1 + 5 α 3 = 0 }
Una base de este núcleo es:
B λ 1 = { ( 5 / 3 0 1 ) } {{B}_{\lambda 1}}=\left\{ \left( \begin{array}{r} 5/3 \\ 0 \\ 1 \end{array} \right) \right\} B λ 1 = ⎩ ⎨ ⎧ ⎝ ⎛ 5 / 3 0 1 ⎠ ⎞ ⎭ ⎬ ⎫
Por lo cual, el primer vector característico es:
v 1 = ( 5 0 3 ) {{v}_{1}}=\left( \begin{array}{r} 5 \\ 0 \\ 3 \end{array} \right) v 1 = ⎝ ⎛ 5 0 3 ⎠ ⎞
Para λ 2 = 3 {{\lambda }_{2}}=3 λ 2 = 3 :
N u ( A − λ 2 I ) ⇒ ( − 2 1 5 0 0 0 0 0 3 0 − 4 0 ) ∼ . . . ( − 2 1 5 0 0 3 7 0 0 0 0 0 ) Nu(A-{{\lambda }_{2}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} -2 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & -4 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} -2 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 3 & 7 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right) N u ( A − λ 2 I ) ⇒ ⎝ ⎛ − 2 0 3 1 0 0 5 0 − 4 0 0 0 ⎠ ⎞ ∼ . . . ⎝ ⎛ − 2 0 0 1 3 0 5 7 0 0 0 0 ⎠ ⎞
Es decir,
N u ( A − λ 2 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = − ( 7 / 3 ) α 3 ∧ α 1 = ( 4 / 3 ) α 3 } Nu(A-{{\lambda }_{2}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=-(7/3){{\alpha }_{3}}\text{ }\wedge \text{ }{{\alpha }_{1}}=(4/3){{\alpha }_{3}} \right\} N u ( A − λ 2 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = − ( 7 / 3 ) α 3 ∧ α 1 = ( 4 / 3 ) α 3 }
Por lo cual, el respectivo vector característico es:
v 2 = ( 4 − 7 3 ) {{v}_{2}}=\left( \begin{array}{r} 4 \\ -7 \\ 3 \end{array} \right) v 2 = ⎝ ⎛ 4 − 7 3 ⎠ ⎞
Para λ 3 = − 4 {{\lambda }_{3}}=-4 λ 3 = − 4 :
N u ( A − λ 3 I ) ⇒ ( 5 1 5 0 0 7 0 0 3 0 3 0 ) ∼ . . . ( 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 ) Nu(A-{{\lambda }_{3}}I)\Rightarrow \left( \begin{array}{rrr|r} 5 & 1 & 5 & 0 \\ 0 & 7 & 0 & 0 \\ 3 & 0 & 3 & 0 \end{array} \right)\sim ...\left( \begin{array}{rrr|r} 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 \end{array} \right) N u ( A − λ 3 I ) ⇒ ⎝ ⎛ 5 0 3 1 7 0 5 0 3 0 0 0 ⎠ ⎞ ∼ . . . ⎝ ⎛ 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 ⎠ ⎞
Es decir,
N u ( A − λ 3 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = 0 ∧ α 1 + α 3 = 0 } Nu(A-{{\lambda }_{3}}I)=\left\{ \left( {{\alpha }_{1}},{{\alpha }_{2}},{{\alpha }_{3}} \right)\in {{\mathsf{\mathbb{R}}}^{3}}/{{\alpha }_{2}}=0\text{ }\wedge \text{ }{{\alpha }_{1}}+{{\alpha }_{3}}=0 \right\} N u ( A − λ 3 I ) = { ( α 1 , α 2 , α 3 ) ∈ R 3 / α 2 = 0 ∧ α 1 + α 3 = 0 }
Por lo cual, el respectivo vector característico es:
v 3 = ( − 1 0 1 ) {{v}_{3}}=\left( \begin{array}{r} -1 \\ 0 \\ 1 \end{array} \right) v 3 = ⎝ ⎛ − 1 0 1 ⎠ ⎞
Finalmente, los vectores propios de la matriz de transformación son coordenadas respecto a la base B (canónica en este caso), de los vectores propios de la transformación, por lo cual los resultados quedan así:
Para λ 1 = 4 {{\lambda }_{1}}=4 λ 1 = 4 , el eigenvector es: v 1 = 5 + 3 x 2 {{v}_{1}}=5+3{{x}^{2}} v 1 = 5 + 3 x 2 .
Para λ 2 = 3 {{\lambda }_{2}}=3 λ 2 = 3 , el eigenvector es: v 2 = 4 − 7 x + 3 x 2 {{v}_{2}}=4-7x+3{{x}^{2}} v 2 = 4 − 7 x + 3 x 2 .
Para λ 3 = − 4 {{\lambda }_{3}}=-4 λ 3 = − 4 , el eigenvector es: v 3 = − 1 + x 2 {{v}_{3}}=-1+{{x}^{2}} v 3 = − 1 + x 2 .
Se cumplirá en cada caso que:
T ( v 1 ) = λ 1 v 1 T({{v}_{1}})={{\lambda }_{1}}{{v}_{1}} T ( v 1 ) = λ 1 v 1 T ( v 2 ) = λ 2 v 2 T({{v}_{2}})={{\lambda }_{2}}{{v}_{2}} T ( v 2 ) = λ 2 v 2 T ( v 3 ) = λ 3 v 3 T({{v}_{3}})={{\lambda }_{3}}{{v}_{3}} T ( v 3 ) = λ 3 v 3