1Eva_IT2010_T5 Pregunta teórica

Tema 5. Responda las siguientes preguntas:

a) Sean i y j estados de una Cadena de Markov estacionaria. Dé una
interpretación a la expresión

f_{ij} = \sum \limits^{\infty}_{n=1} f^{(n)}_{ij}

b) Sea X(t) un proceso estocástico estrictamente estacionario, con función de autocorrelación RX(τ) = E[X(t1)X(t2)], donde τ = t2 − t1.
Entonces, cuál es función de RY(τ) del proceso:

Y(t) := \frac{1}{\epsilon} (X(t+\epsilon)-X(t)) \text { , }\epsilon \in \Re

Referencia: FCNM/ICM01420

1Eva_IIT2009_T1 Preguntas Teóricas

Tema 1.

  1. ¿Qué es un proceso estocástico?
  2. ¿Cuáles son las propiedades de una cadena de Markov?
  3. ¿Qué son tiempos de primera pasada de ir del estado i al j?
  4. ¿Qué es un estado absorbente?, ¿Qué es un estado recurrente?
  5.  ¿Qué propiedades debe cumplir una clase?

Referencia: FCNM/ICM01420