2010-04-30 Idea para encontrar un Robusto más óptimo
Posted By dmmedina
Date: abril 30th, 2010
Category: Optimo-Robusto
Aunque el ensayo que realizamos ayer nos dio un buen resultado, podría ser mejor.
Lo que se me ocurre es hacer es que una vez que se encuentre un robusto (lo que normalmente implica que hay mas de uno) tomar como mejor poblador al de menor costo, y hacer esto en cada generación, de esta manera nos aseguramos de que siempre encontraremos un robusto y también óptimo.
Algo que también resultaría bueno sería mantener el porcentaje de variación, una vez que encontramos un robusto.
Ambos cambios espero probarlos hoy.
En la 1ra iteracion (búsqueda en la 1ra muestra) normalmente el % de fallas inicia en 100% y llega hasta un 20%.
Estamos utilizando como Política de búsqueda base la misma del ensayo anterior.
No fue reemplazada por tener mayor % de violaciones
Cambio la Robusta porque, mejoró en % de variación y Costo
Cambio la Robusta porque, mejoró en % de variación y Costo
Mantuvo la robusta
Cambio la Robusta porque, subió el % de variación, pero mejoró el Costo
Mantuvo la robusta
Mantuvo la robusta
Y con estos resultados podemos notar que estos 2 últimos complementos al método de búsqueda, esta dando muy buenos resultados. Aunque hay un pequeño error que casi no se nota pero al agregar la búsqueda del menos costoso, estaba tomando en cuanta a todos los individuos y no tan solo a los robustos, pero ya lo corregimos y tendremos los resultados el Lunes.
Pero al parecer voy a poder presentar un gráfico con resultados parciales de lo obtenido.
En el se ve como se avanza en la búsqueda de una solución Robusta y a la vez menos costosa.
Con este resultado podemos concluir que hemos alcanzado nuestro objetivo, encontrar una política Robusta y cuasi Óptima.