Tema 1

Examen | 2019-2020 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 1

A continuación, se presentan tres enunciados, cada uno de los cuales tienen cinco posibles opciones de respuesta (más de una puede ser correcta en cada caso). Rellene el círculo de aquellas opciones correctas. No debe justificar su elección, pero debe analizar bien cada elección, pero debe analizar bien cada elección, dado que cada selección incorrecta restará 0.50.5 puntos a la calificación del tema.

a. Sean T:VWT:V\longrightarrow W una transformación lineal entre los espacio vectoriales VV y WW. Entonces es cierto que:
\bigcirc Si dim(V)>dim(W)dim(V) > dim(W), entonces TT no es inyectiva.
\bigcirc Si dim(V)<dim(W)dim(V) < dim(W), entonces TT no es sobreyectiva.
\bigcirc Si B1={v1,v2,...,vn}B_1=\{ v_1,v_2,...,v_n \} es una base de VV, entonces B2={T(v1),T(v2),...,T(vn)}B_2=\{ T(v_1),T(v_2),...,T(v_n) \} es una base de para la imagen de TT.
\bigcirc Si {T(v1),T(v2),...,T(vn)}\{ T(v_1),T(v_2),...,T(v_n) \} es linealmente independiente en WW, entonces {v1,v2,...,vn}\{ v_1,v_2,...,v_n \} es linealmente independiente en VV.
\bigcirc Si TT es un isomorfismo, entonces dim(V)dim(V) es igual al rango de TT.
b. Si uu y vv son vectores ortogonales de un espacio (V,)(V,\langle \cdot | \cdot \rangle) con producto interno, entonces es cierto que:
\bigcirc {u,v}\{ u,v \} es un conjunto linealmente independiente.
\bigcirc u+v2=u2+v2{\lVert u+v \rVert }^2={\lVert u \rVert }^2 + {\lVert v \rVert }^2
\bigcirc Si uu y vv son no nulos, existe una base de VV que contenga a estos dos vectores.
\bigcirc uu y u+vu+v no pueden ser ortogonales.
\bigcirc uu y u+vu+v son ortogonales si uu es no nulo.
c. Sea AA una matriz cuadrada de orden nn con entradas en un campo K\mathbb{K}. Es cierto que:
\bigcirc AA y su transpuesta tienen el mismo polinomio característico.
\bigcirc AA tiene nn autovectores linealmente independientes.
\bigcirc Si AA tiene nn autovalores diferentes, entonces es diagonalizable.
\bigcirc Si AA es diagonalizable, entonces debe ser una matriz simétrica.
\bigcirc Si AA es una matriz simétrica, entonces todos sus valores propios son número reales.

Publicado por

Fernando Tenesaca

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