Un artículo publicado en Computerworld indica que un equipo de investigadores de Yale (que incluye a Silberchatz, el autor del libro que uso en la materia Sistemas Operativos) han desarrollado un híbrido entre una base de datos relacional y Hadoop, denominada HadoopDB.

Según uno de los profesores del equipo de investigación HadoopDB, se diferencia de otros productos comerciales existentes en que:

[…] unlike already-developed projects and vendors such as Aster Data, Greenplum or Hive, HadoopDB «is not a hybrid simply at the language/interface level. It is a hybrid at a deeper, systems implementation level.»

En el artículo de Computerworld, mecionan también HadoopDB podría ser de interés a empresas de la Web 2.0 y otros miembros del creciente movimiento «NoSQL».

En un post en los foros de la materia, Romeo Cabrera publicó información sobre la nueva distribución de Hadoop liberada por Yahoo!, y sobre una alternativa a Hive que Yahoo! planea lanzar en un futuro. Lo bueno de todo esto, es que mientras más respaldo tenga Hadoop y sus sub-proyectos de gigantes como Yahoo!, más probable es que otras empresas conozcan de las ventajas de esta herramienta para el procesamiento masivo de datos y se animen a adoptarla (o al menos, probarla). Por otro lado, el problema que se puede presentar es que a medida que empresas como Cloudera y Yahoo! empiezan a parchar el código de Apache Hadoop de manera independiente, surjan incompatibilidades y problemas difíciles de rastrear.