Como ya lo habíamos indicado, vamos a usar los G.A. para generar diferentes políticas de despacho, hasta encontrar una que solo viole restricciones en el 10% de las Partículas Analíticas.

La base para esto va a ser la Política Óptima (P) obtenida de la media de las N muestras de caudales.

Para generar las nuevas políticas vamos a variar P en un D% cada uno de los valores de P.

Con esto los individuos van a estar formados por 360 (12 meses x 30 años) valores  entre [-D, D], que representaran el cambio porcentual de los valores de P.

Para la función de fitness vamos a contar el número de veces que no satisface para las N series de caudales (violando las restricciones de las Partículas Analíticas)

Al finalizar el día teníamos terminado el G.A. pero tuve dificultades en la ejecución por Desbordamientos de la Memoria Fija. Para solucionarlo decidí usar memoria dinámica para la P y para los N muestras de caudales, ya que había que utilizarlos en las evaluaciones para obtener el fitness.

Luego de esto, se solucionó parcialmente el problema. Pero obtenía valores negativos en el fitness, lo cual no es coherente, y estuve en la ESPOL hasta las 19h00, sin lograr solucionarlo.

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