Tema 4

Examen | 2017-2018 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 4

Sea V=\mathbb{R}^3 y sea H el subespacio de Vdefinido como H=gen\left\{ \begin{pmatrix}\begin{array} {r} 1 \\ 0 \\ -1 \end{array}\end{pmatrix},\begin{pmatrix}\begin{array} {r} 1 \\ -1 \\ 0 \end{array}\end{pmatrix},\begin{pmatrix}\begin{array} {r} 0 \\ 1\\ -1 \end{array}\end{pmatrix} \right\} \quad y \quad x=\begin{pmatrix}\begin{array} {r} 1 \\ 3\\ 2 \end{array}\end{pmatrix}usando el producto interno canónico o estándar, halle:

a. El complemento ortogonal de H.

b. Una base ortonormal de H.

c. La proyección ortogonal de x sobre H.

Tema 3

Examen | 2017-2018 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 3

Determine los valores propios y vectores propios de la matriz A y además la matriz ortogonal que permite la diagonalización de la matriz A.A=\begin{pmatrix}\begin{array} {rrrr} 1&-2&0&0 \\ -2&1&0&0 \\ 0&0&1&-2 \\ 0&0&-2&1 \end{array}\end{pmatrix}

Tema 2

Examen | 2017-2018 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 2

Construya de ser posible un operador lineal T:\mathbb{R}^4\longrightarrow \mathbb{R}^4, tal que el espacio propio asociado al valor propio \lambda=0 seaW=\left\{ \begin{pmatrix}1 \\ 2 \\ 0 \\ 0\end{pmatrix}, \begin{pmatrix}\begin{array} {r} 0 \\ -1 \\ 1 \\ 0\end{array}\end{pmatrix} \right\}y ademásT\begin{pmatrix}0 \\ 0 \\ 1 \\ 1\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}1\\ 2 \\ 0 \\ 0\end{pmatrix} \quad ; \quad T\begin{pmatrix}0 \\ 2 \\ 0 \\ 0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}\begin{array} {r} 0 \\ -1 \\ 1 \\ 0\end{array}\end{pmatrix}

Tema 1

Examen | 2017-2018 | Término 1 | Segunda Evaluación | Tema 1

Califique las siguientes proposiciones como verdaderas o falsas, justifique su respuesta. Puede escribir un contraejemplo si considera que la proposición es falsa.

a. La matriz que se muestra es diagonalizable para todo c\in \mathbb{R}.\begin{pmatrix}1&0&1\\0&1&2\\0&0&c\end{pmatrix}

b. Si B es una matriz de orden n semejante a una matriz A de orden n y diagonalizable, entonces B es diagonalizable.

c. Sea V un espacio vectorial con producto interno. Sean u, v y w vectores de V. Si \langle u,w \rangle=\langle v,w \rangle, entonces u=v.
Nota: \langle u,w \rangle denota el producto interno en V.

d. Sea T:V \longrightarrow W una transformación lineal. Si dim \; V=dim \; W=n y T es sobreyectiva, entonces T es inyectiva.

Tema 4

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 4

Considere \mathbb{P}_3, el espacio vectorial de todos los polinomios de grado menor o igual a 3, con el producto interno definido por:\footnotesize{\langle a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3,b_0+b_1x+b_2x^2+b_3x^3 \rangle=a_3b_3+2a_2b_2+4a_1b_1+a_0b_0}Considere además la transformación T:\mathbb{P}_3 \longrightarrow \mathbb{P}_3 definida por T(p)=p(-1)+p(0)x^2.

a. Determine una base para la imagen de T.

b. Determine una base para el complemento ortogonal del núcleo de la transformación lineal T.

c. Encuentre la proyección ortogonal de r(x)=3x^3+2x^2+x+1 sobre el núcleo de T.

Tema 3

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 3

Se sabe que \lambda_1 = 2 y \lambda_2 = -3 son los valores propios de una matriz A de tamaño 3\times 3 y entradas reales. Además, se tiene que los respectivos espacios propios son:
E_{\lambda_1}=gen\{(1,0,-1)\} \qquad E_{\lambda_2}=gen\{(1,0,0),(0,2,3)\}Determine:

a. Si A es diagonalizable.

b. La matriz A.

Tema 2

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 2

Sean B_1 y B_2 bases de \mathbb{R}^2 tales que M_{B_1 B_2}=\begin{pmatrix}1 & 1\\ 0 & -3 \end{pmatrix} es la matriz de cambio de base de B_1 a B_2.

a. Si [u]_{B_1}=\begin{pmatrix}-1\\4 \end{pmatrix}, calcular [u]_{B_2}.

b. Si [v]_{B_2}=\begin{pmatrix}3\\5 \end{pmatrix}, calcular [v]_{B_1}.

c. Si B_1=\{(1,3),(0,4)\}, obtener la base de B_2.

Tema 1

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Tercera Evaluación | Tema 1

Califique las siguientes proposiciones como verdaderas o falsas, justifique su respuesta. Puede escribir un contraejemplo si considera que la proposición es falsa.

a. El siguiente sistema de ecuaciones lineales tiene solución única para todo valor real de a\left\{\begin{aligned} -2x+y-z&=ax \\ -x-y&=ay \\ y-3z&=az \end{aligned}\right.

b. Sean V un espacio vectorial, sobre un campo \mathbb{K}, con producto interno y v_1,v_2\in V dos vectores no nulos. Si v_1 y v_2 son dos vectores ortogonales, entonces [v_1,v_2] es un conjunto linealmente independiente de V.

c. Si A es una matriz 2\times 2 y p(\lambda) es su polinomio característico, entonces p(\lambda)=\lambda^2-(Traza\;A)\lambda+det(A).

d. Sean V un espacio vectorial, con producto interno, u, v dos vectores cualesquiera en V, si \lVert u\rVert=\lVert v\rVert, entonces u+v es ortogonal a u-v.

e. Sean H=\scriptsize{\left\{\left(\begin{array}{c} x \\ y \\ z\end{array}\right):\ 2x+3y-z=0 \right\} } y K=\scriptsize{\left\{\left(\begin{array}{c} x \\ y \\ z\end{array}\right):\ x-2y+5z=0 \right\} }. Entonces H\cup K es un subespacio de \mathbb{R}^3.

Tema 4

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 4

Dada la matriz A=\small{\begin{pmatrix}2a-b & 0 & 2a-2b\\ 1 & a & 2 \\ b-a & 0 & -a+2b\end{pmatrix}}. Determine, de ser posible, los valores de a y b para que A sea una matriz diagonalizable.

Tema 3

Examen | 2017-2018 | Término 2 | Segunda Evaluación | Tema 3

En el espacio de la matrices de entradas reales y orden 2, M_{2\times 2}(\mathbb{R}), se define el producto interno \langle A,B \rangle = Tr(B^T A). Sea H=\{A\in M_{2\times 2}(\mathbb{R})\;:\;Tr(A)=0\}.

a. Sean A=\small{\begin{pmatrix}k-2 & 0\\ 1 & s+2\end{pmatrix}} y B=\small{\begin{pmatrix}2 & 10\\ 0 & -2\end{pmatrix}}\in H. Determine, de ser posible, los valores de s y k para que A y B sean matrices ortogonales.

b. Encuentre H^{\perp}.

c. Encuentre la proyección de B sobre H^{\perp}, es decir, Proy_{H^{\perp}}B.