Conceptos:

Regresión vs interpolación

Mínimos cuadrados con Python

 

Concepto: EDO con Taylor

Ejercicio: 2Eva_IT2012_T3_MN EDO Taylor 2 Contaminación de estanque

Solución propuesta: s2Eva_IT2012_T3_MN EDO Taylor 2 Contaminación de estanque

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Concepto: Runge-Kutta 2do Orden dy/dx

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Ejercicio: 2Eva_IT2018_T1 Paracaidista wingsuit

Solución propuesta: s2Eva_IT2018_T1 Paracaidista wingsuit

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Concepto: EDO Runge-Kutta 4to Orden dy/dx

Ejercicio: 2Eva_IT2018_T1 Paracaidista wingsuit

Solución propuesta: s2Eva_IT2018_T1 Paracaidista wingsuit

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Ejercicio: Sistemas EDO. modelo predador-presa

 

Concepto: Regla del trapecio

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Concepto: Regla de Simpson 1/3

Regla de Simpson 3/8

Ejercicio: 2Eva_IT2019_T1 Esfuerzo en pulso cardiaco

Solución Propuesta: s2Eva_IT2019_T1 Esfuerzo en pulso cardiaco

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Ejercicio: 2Eva_IIT2019_T1 Canteras y urbanizaciones

Solución Propuesta: s2Eva_IIT2019_T1 Canteras y urbanizaciones

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Ejercicio: 2Eva_IT2018_T4 Dragado acceso marítimo

Solución propuesta: s2Eva_IT2018_T4 Dragado acceso marítimo

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Concepto: Cuadratura de Gauss

Ejercicio: 2Eva_IIT2019_T4 Integrar con Cuadratura de Gauss

Solución Propuesta: s2Eva_IIT2019_T4 Integrar con Cuadratura de Gauss

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Concepto: Diferenciación numérica

Ejercicio: 2Eva_IT2012_T1_MN Longitud de teleférico

Solución propuesta: s2Eva_IT2012_T1_MN Longitud de teleférico

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Desarrollado en : Polinomio de interpolación con Vandermonde en Python

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Ejercicio: 1Eva_IT2018_T4 El gol imposible

Concepto: El polinomio de interpolación

Solución propuesta: s1Eva_IT2018_T4 El gol imposible

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Desarrollado en: Diferencias Finitas

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Desarrollado en: Diferencias Finitas Avanzadas

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Desarrollado en: Diferencias Divididas de Newton

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Ejercicio: 1Eva_IIT2018_T1 Interpolar velocidad del paracaidista

Concepto: Diferencias divididas de Newton

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Desarrollado en: Interpolación de Lagrange

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Ejercicio: 3Eva_IIT2009_T1 Ladera submarina

Concepto: Interpolación de Lagrange

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Desarrollado en : Trazadores Lineales

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The Continuity of Splines. Freya Holmér. 7 dic 2022

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Desarrollado en: Sistema de ecuaciones 3x3, planos 3D con Python

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Desarrollado en:  Pivoteo parcial por filas con Python

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Desarrollado en: Método de Gauss con Python

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Desarrollado en: Método de Gauss-Jordan con Python

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Desarrollado en: Método de Jacobi con Python

Desarrollado en: Método de Gauss-Seidel con Python

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Desarrollo: Método de Gauss-Seidel con Python

Complementos:  Sistema de ecuaciones 3x3, planos 3D con Python

Normas de vector o matriz como distancias con Python

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Ejercicio: 1Eva_IT2018_T3 Temperatura en nodos de placa

Solución propuesta: s1Eva_IT2018_T3 Temperatura en nodos de placa

Video Parte 1: Desarrollo analítico

Video parte 2: Desarrollo con Python

Desarrollado en: Bisección – Ejemplo01

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Enunciado: 1Eva_IIT2018_T4 Tasa de interés en hipoteca

Solución propuesta: s1Eva_IIT2018_T4 Tasa de interés en hipoteca

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Desarrollado en: Posición Falsa – Ejemplo01

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Ejercicio: 1Eva_IIT2009_T1 Movimiento de partícula en plano

Solución Propuesta: s1Eva_IIT2009_T1 Movimiento de partícula en plano

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Desarrollado en: Newton-Raphson Ejemplo01

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Ejercicio: 1Eva_IT2017_T2 Tanque esférico-volumen

Solución propuesta: s1Eva_IT2017_T2_AN-Tanque-esferico-volumen

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Desarrollado en: Punto fijo – Ejemplo con Python

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Ejercicio: 1Eva_IT2017_T2 Tanque esférico-volumen

Solución propuesta: s1Eva_IT2017_T2_AN-Tanque-esferico-volumen

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Desarrollado en:  Método de la Secante – Ejemplo con Python

 

Desarrollo de la serie de Taylor o polinomio de Taylor con Python y las librería Sympy. Los videos muestran las instrucciones paso a paso del algoritmo, función y gráfica.

Desarrollado en:  Taylor-polinomio Ejemplo01

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Ejercicio: 1Eva_IIT2010_T1 Aproximar con polinomio

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Ejercicio: 1Eva_IIT2010_T1 Aproximar con polinomio

Solución propuesta: s1Eva_IIT2010_T1 Aproximar con polinomio