1Eva_IT2012_T3 Interpolar con Lagrange

1ra Evaluación I Término 2012-2013. 3/Julio/2012. ICM00158

Tema 3. (20 puntos) Se conocen los valores de una función en los siguientes puntos

f(1) = 0.75
f(1.5) = 1.34375
f(2) = 2.5
f(2.25) = 3.34765625
f(2.5) = 4.40625
f(3) = 7.25

Aproximar con el método de Lagrange, p3(x)


xi = [1, 1.5, 2, 2.25, 2.5, 3]
fi = [0.75, 1.34375, 2.5, 3.34765625, 4.40625, 7.25]

1Eva_IT2012_T2 Resolver sistema ecuaciones

1ra Evaluación I Término 2012-2013. 3/Julio/2012. ICM00158

Tema 2. (20%) Dado el siguiente sistema:

\begin{cases}2x_1+2x_2-x_3+x_4=4\\4x_1+3x_2-x_3+2x_4=6\\8x_1+5x_2-3x_3+4x_4=12\\3x_1+ 3x_2-2x_3+2x_4=6\end{cases}

a) Resolver el sistema con un método directo

b) ¿Es posible resolver este sistema con el método iterativo de Jacobi?
Si su respuesta es afirmativa, resuélvalo con una tolerancia de 10-2, con X(0)=0
Si su respuesta es negativa, justifique su conclusión.


A = np.array([[2,2,-1,1],
              [4,3,-1,2],
              [8,5,-3,4],
              [3,3,-2,2]])
B = np.array([[4.0],
              [6],
              [12],
              [6]])
tolera = 0.01

1Eva_IT2012_T1 Cercanía de ln(x) a punto de origen

1ra Evaluación I Término 2012-2013. 3/Julio/2012. ICM00158

Tema 1. (30 puntos). Determine de ser posible, los puntos de la curva

y=ln(x)

para x>0, más cercanos al origen de coordenadas.

a) Plantee la ecuación que permita resolver matemáticamente el problema.

b) Determine de ser posible un intervalo de la solución a la ecuación planteada en el literal anterior.

c) Aproxime la solución numérica de la ecuación planteada, empleando el método de Newton-Raphson con tolerancia de 10−6. Mostrar la tabla de resultados respectiva.

d) Escriba las coordenadas del punto encontrado: (x,y)

1Eva_IIT2011_T3_MN Producir un producto adicional

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

Tema 3. En el problema anterior, la empresa ha decidido fabricar un producto adicional D con la siguiente composición y con la misma cantidad de insumos disponibles semanales.

Sea t la cantidad del producto D que se producirá semanalmente (t≥0)

Insumo1 Insumo2 Insumo3
Producto D  3 2  2

a) encuentre el conjunto solución para x, y ,z, en términos de la variable independiente t

b) Encuentre el rango de producción posible del producto D, y con éste rango encuentre el rango de producción posible para los otros tres productos.

1Eva_IIT2011_T2_MN Insumos por semana

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

Tema 2. insumos
Una empresa produce semanalmente 3 tipos de productos, los insumos que requiere cada unidad producida se indican en la siguiente tabla:

Insumo1 Insumo2 Insumo3
Producto A 2 3 5
Producto B 5 2 7
Producto C 2 1 4

La cantidad de insumos que debe utilizarse exactamente cada semana es:

Insumo1 Insumo2 Insumo3
200 150 400

Sean x, y, z, la cantidad de productos A,B,C respectivamente, producida semanalmente (x≥0, y≥0, z≥0)

a) Plantee un sistema de ecuaciones

b) Utilice el método de eliminación de Gauss y encuentre la solución.

c) Incremente en 0.1 el primer coeficiente de la matriz. Resuelva nuevamente el sistema y comente acerca del cambio en la solución respecto al cambio en la matriz de coeficientes.

1Eva_IIT2011_T1_MN Función de probabilidad

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

Tema 1. Para que f(x) sea una función de probabilidad, se tiene que cumplir que su integral en el dominio de x debe tener un valor igual a 1.

Encuentre el valor de b para que la función

f(x) = 2 x^2+x

sea una función de probabilidad en el dominio [0,b].

Use la fórmula de Newton en la ecuación no lineal resultante. error tolerado=0.0001

1Eva_IIT2011_T3 Polinomio Lagrange

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM00158

Tema 3. Sea f \in C^{4}[0,1] , tal que

f(0.50) = 1.648
f(0.65) = 1.915
f(0.80) = 2.225
f(0.95) = 2.5857

Usando el polinomio interpolante de Lagrange, aproxime:

f(0.76)
f(0.87)


datos = [[0.50, 1.648],
         [0.65, 1.915],
         [0.80, 2.225],
         [0.95, 2.5857]]

1Eva_IIT2011_T2 Sistema de Ecuaciones, diagonal dominante

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM00158

Tema 2. Considere el sistema AX = B dado por

\begin{cases} -2x+5y+9z=1\\7x+y+z=6\\-3x+7y-z=-26\end{cases}

Arregle el sistema de tal manera que la diagonal de A sea estrictamente dominante.

a) Calcular el valor de ||T||

b) Escribir el algoritmo de Gauss-Seidel.

c) Dado X(0) = 0, iterar hasta que

\frac{||X^{(k)} - X^{(k-1)}||}{||X^{(k)}||} \lt 10^{-4}

Escriba una tabla de resultados.


A = np.array([[-2, 5, 9],
              [ 7, 1, 1],
              [-3, 7,-1]])
B = np.array([1,6,-26])

1Eva_IIT2011_T1 Aproximar curva polinomio

1ra Evaluación II Término 2011-2012. 29/Noviembre/2011. ICM00158

Tema 1. Se requiere aproximar el punto de la curva dada por

y=2x^{5}-3xe^{-x}-10

ubicado en el tercer cuadrante, donde su recta tangente sea paralela al eje X.
Determine:

a) La ecuación que corresponda a la solución del problema.

b) Un intervalo donde exista la solución requerida. Justifique su respuesta.

c) La aproximación de la solución, usando el método de Newton, con una tolerancia de 10-6.

1Eva_IT2011_T3_MN Precios unitarios en factura, k

1ra Evaluación I Término 2011-2012. 5/Julio/2011. ICM02188 Métodos Numéricos

Tema 2. Una empresa compra tres materiales A, B, C Facturas pagos
en cantidades en kg como se indica en el cuadro.

Se dispone de tres facturas en las que consta el total pagado en dólares, excepto en la segunda factura:

Factura A B C Total
1 2 5 4 35
2 3 9 8 k
3 5 3 1 17

a) Construya el modelo matemático para resolver este problema.

b) Con el método de Gauss-Jordan encuentre la solución en función de k.

c) Luego de resolver el sistema, nos comunican que el valor pagado en la segunda factura es 65 dólares. Sustituya en la solución anterior y encuentre la solución exacta.

d) Para verificar que la solución es confiable, en la matriz de coeficientes sustituya 5 por 5.1 y obtenga nuevamente la solución con  k=65 y el método anterior. Compare con la solución anterior y comente el resultado obtenido.

e) Encuentre el error relativo de la solución y compare con el error relativo de la matriz. Comente acerca del tipo de sistema.


A = np.array([[2,5,4],
              [3,9,8],
              [5,3,1]])

B = np.array([[35],
              [65],
              [17]])