2Eva_IIT2017_T2 Reporte comercio internacional

2da Evaluación II Término 2017-2018. Febrero 14, 2018 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. (55 puntos) Para el intercambio comercial entre paises se registran las  transacciones de compra/venta de productos por categoría.

Las categorías agrupan productos como: flores, frutas, maderas, etc.

La categoría ‘flores’ contiene: claveles, rosas, tulipanes, girasoles, etc. mientras que frutas tiene a cacao, banano, etc.

Las transacciones para cada catetoría se almacenan en archivos diferentes.

Ejemplo de archivo: Flores.txt, Maderas.txt

Comprador, Vendedor, Producto, UnidadesVendidas, Ventasen$, Fecha
Estados Unidos,Ecuador,rosas,59284,631432.21,2018-01-10
Holanda,Japon,tulipanes,2384,12424.87,2017-11-22
...
Estados Unidos,Ecuador,girasoles,38284,331432.75,2018-02-01

Note que un país puede vender el mismo producto al mismo comprador pero en una fecha diferente.

a) Elabore una función calculaTotales(categoria) que procesa los datos del archivo ‘categoria.txt’ y determina los totales de las transacciones entre países. Los totales se muestran en un diccionario de la forma:

totales ={(comprador,vendedor,producto): totalUnidades}

Por ejemplo, si en la categoríaFlores’, ‘Estados Unidos’ le compró ‘rosas’ a ‘Ecuador’ en 12 fechas diferentes, el total deberá ser la suma de los valores de las 12 transacciones:

{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 257868}

b) Escriba una función consolidado(nomArchivo, categorias) que dada una lista de categorías genera el listado del acumulado de unidades vendidas por comprador, vendedor y producto.

El resultado se almacena en el archivo ‘nomArchivo.txt’ con la siguiente estructura:

Comprador,Vendedor,Categoría,Producto,TotalUnidadesVendidas

Para el resto del ejercicio, asuma que dispone de una función crearMatriz(narchivo) que recibe el nombre del archivo consolidado y devuelve una tupla con tres elementos:
(1) Matriz M cuyas filas representan países vendedores, columas representan productos ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría y las celdas representan ventas totales en unidades.
(2) lista con las etiquetas de las filas y
(3) lista con las etiquetas de las columnas.

c) La función ventasCategorias(nomArchivo, dicCat) realiza un reporte por categoría de los 5 países que han vendido menos productos.

Cada reporte se almacena en un archivo ‘total_categoria.txt’.
Los datos provienen del archivo consolidado nomArchivo.txt y un diccionario donde las claves son las categorías y los valores son listas con todos los productos.
Los productos se encuentran ordenados alfabeticamente dentro de cada categoría, las categorías no están ordenadas alfabéticamente.

Cada archivo tendrá la siguiente estructura:

País,Total_Ventas

Rúbrica: literal a (15 puntos), literal b (15 puntos), literal c (25 puntos).


Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2017.pdf

archivos usados: Flores.txtMaderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

2Eva_IT2017_T1 Contar palabras de un archivo

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 1 (40 PUNTOS). Para el texto de un libro se requiere generar las estadísticas del uso de palabras . Dispone también de una lista con conectores = [‘la’, ‘con’, ‘de’, ‘y’, ‘…’]  que son palabras que no agregan mayor significado al texto.

Como ejemplo, el archivo con nombre=’ textolibro.txt ‘ contiene:

Con la ayuda de un grupo de amigos y de valientes aliados Frodo emprende un peligroso viaje con la
misión de destruir el Anillo Único Pero el Señor Oscuro Sauron quien creara el Anillo envía a sus
servidores para perseguir al grupo Si Sauron lograra recuperar el Anillo sería el final de la Tierra
Media Ganadora de cuatro Oscars este inmortal relato sobre el bien y el mal la amistad y el sacrificio
te transportará a un mundo más allá de tu imaginación
...

Desarrolle lo necesario para implementar las siguientes funciones:

a)  cargarArchivo(nombre), que lea el archivo de texto denominado ‘nombre’ para crear una tabla (NumPy con dtype=’U20′), donde cada fila representa una línea y cada columna contiene una palabra de dicha línea.

Notas:
Cada línea del archivo está limitada por ‘\n‘  y cada palabra está separada por un espacio en blanco.
Asuma que cada palabra tendrá 20 caracteres como máximo y que el número máximo de palabras por líneas es 30. Si la línea tiene menos de 30 palabras, las celdas restantes deben ser llenadas con una cadena vacía (»).

b) ocurrencias(palabra, tabla), que tiene como resultado el número de veces que la palabra aparece en la tabla.

c) lineas(palabra, tabla), que entrega un vector (tupla) con los números de fila donde aparece la palabra en tabla.

d) contarPalabras(tabla , conectores) que muestra como resultado una tupla con:
– la cantidad de palabras únicas en el texto (incluyendo los conectores) y
– el número solo de conectores que se incluyen en el texto.
Cada palabra (regular o conector) debe ser contada una sola vez sin importar cuantas veces se repita en el texto.

e) concordancia(tabla, conectores) que obtiene las estadísticas de las palabras  y entrega el diccionario mostrado en ejemplo.
Para el diccionario interno ‘palabras‘ no debe incluir los ‘conectores’. .
Puede apoyarse en las funciones anteriores para generar el diccionario.

Ejemplo:
resultado = 
{
    'NTP': 83,
    'NPC': 22,
    'palabras':{
        'Anillo': {'veces': 3, 'NL': (2,2,3)},
        'Sauron': {'veces': 2, 'NL': (2,3) },
        ...
        }
 }
 Donde,
 NTP = Número total de palabras
 NPC = Número solo de palabras stopwords
 NL = Número de líneas

Referencia del texto: Tolkien, J. R. R. (1991). La comunidad del anillo (Vol. 1). Planeta Publishing.

Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf

Rúbrica: literal a (6 puntos + 5 puntos de bono),  literal b y c (6 puntos cada uno), literal d y e (11 puntos cada uno).

2Eva_IT2017_T2 Plantas energía eléctrica

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

TEMA 2. (50 PUNTOS) Para administrar la nueva matriz energética del Ecuador, se dispone de un diccionario con la información de las plantas de energía y las ciudades que atienden cada una.

Cada ciudad tiene: una tupla con los consumos mensuales (12) del año en megavatios-hora (MWh) y la tarifa de consumo en dólares por megavatio-hora (MWh) que le cobra la planta eléctrica.

Una ciudad puede estar servida por más de una planta eléctrica. No todas las ciudades son servidas por todas las plantas eléctricas.

consumo_energia = {
    'Coca Codo Sinclair': {
        'Quito': { 'consumos':(400, 432, …, 213),'tarifa': 65},
        'Guayaquil': { 'consumos': (120, 55, 32, …, 70),'tarifa': 84},
        ...
        },
    'Sopladora': {
        'Guayaquil':{ 'consumos': (310, 220, 321, …, 200),'tarifa':55},
        'Quito': { 'consumos': (400, 432, …, 587),'tarifa': 79},
        'Loja': { 'consumos': (50, 32, 32, …, 40),'tarifa': 32},
        ...
        },
    ...
    }

Además, dispone del siguiente diccionario con información de ciudad por región :

informacion = {
    'costa': ('Guayaquil', 'Manta', …),
    'sierra': ('Quito', 'Ambato', …),
    'oriente': ('Tena', 'Nueva Loja', …),
    }

Implemente lo siguiente:

  1.  Una función total_anual(consumo_energia, planta, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia, el nombre de una planta y el nombre de una ciudad. La función debe calcular y retornar el total anual de megavatios-hora servido por planta a ciudad. (7 puntos)
  2.  Una función total_plantas_ciudad(consumo_energia, ciudad) que recibe el diccionario consumo_energia y el nombre de una ciudad. La función debe devolver un diccionario cuyas claves corresponden a los nombres de las plantas generadoras que proveen energía a ciudad y los valores corresponden al total anual de megavatios-hora servido por cada planta a ciudad. (13 puntos)
  3.  Una función megavatios_hora(consumo_energia, informacion) que recibe el diccionario consumo_energia y el diccionario informacion . La función retorna el total anual de megavatios-hora consumido por todas las ciudades de la región COSTA. (15 puntos)
  4. Una función facturacion(consumo_energia) que recibe el diccionario consumo_energia y genera un archivo con la facturación total en dólares de los seis primeros meses de cada planta generadora. El archivo resultante se llamará <code?’facturacion.txt’ y tendrá la siguiente estructura: (15 puntos)
Planta,enero,febrero,marzo,...,junio
Coca Codo Sinclair,2903,2145,3010,...,2945
Sopladora,3102,3234,3223,...,3417
…

Referencia: Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf

2Eva_IT2017_T3 Prueba escritorio

2da Evaluación I Término 2017-2018. Septiembre 2, 2017 /CCPG001

TEMA 3 (10 PUNTOS)
a. Considere:

archivo = open ( 'datos.txt' , 'w' )
archivo.write ( 'Días de la semana\n' )
archivo.close()
lista = [ 'lunes' , '\n' , 'martes' , '\n' , 'miércoles' , 'jueves' , 'viernes' ]
archivo = open ( 'datos.txt' , 'a+' )
archivo . writelines ( lista )
archivo . close()

¿Cuántas líneas de texto tiene el archivo ‘datos.txt’ al final del programa y con qué contenido? Justifique su respuesta. (5 puntos)

b. Muestre la salida por pantalla de la ejecución del siguiente código y justifique su respuesta: (5 puntos)

a = set([4,5,9,7,1])
b = set([6,3,8,2,10])
c = set([1,4,5])
d = set([len(a), len(c), len(b)])
f = (a | b) & d
g = (b - c) | d
h = d ^ a
print(f)
print(g)
print(h)

Referencia: Archivo Original 2Eva_IT2017.pdf

2Eva_IIT2016_T3 Prueba de escritorio

2da Evaluación II Término 2016-2017. Febrero 14, 2016 /CCPG001

Tema 3. (10 puntos) Dados los conjuntos:

A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {4, 5, 6, 7, 8, 9}
C = {5, 4, 7, 0, 1}
Y = {len(A), len(B), len (C)}

a. Indique la salida del programa. Justifique su respuesta

X = A|B
Z = X^C
E = X-C
print(A.issubset(E)

c. Indique la salida del programa. Justifique su respuesta

Y = A&Y
Z = Y-C
print(Z)

Referencia: Archivo original 2Eva_IIT2016.pdf

2Eva_IIT2016_T2 País destino para jubilados extranjeros

2da Evaluación II Término 2016-2017. Febrero 14, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se mantiene el objetivo de aprendizaje)

Tema 2. Para ayudar a las personas alrededor del mundo a seleccionar un país donde vivir cuando se jubilen, se ofrece información como el  costo de vida, las temperaturas medias por ciudad, etc.jubiladocuenca01

a. Escriba la función cargarDatos(nomFile)
que recibe el nombre de un archivo con las ciudades y sus métricas y retorna un diccionario con la estructura mostrada a continuación:

Ejemplo: "datos.txt" contiene:

Cuenca,temperatura,22
Guayaquil,canastaBasica,630
Cuenca,canastaBasica,457
Bogota,canastaBasica,321
Bogota,temperatura,20
Guayaquil,temperatura,29

cargarDatos("datos.txt") retorna un diccionario con la siguiente estructura:
datos=
{"Guayaquil":{"canastaBasica":630, "temperatura":29},
 "Cuenta":   {"canastaBasica":457, "temperatura":22},
  ...}

Nota: para el ejercicio solo existen dos métricas posibles: “canastaBásica” y “temperatura” y todas las ciudades tienen ambas métricas.

b. Escriba la función metricaPais(datos, paises) que recibe el diccionario datos, generado con la función anterior, y el diccionario paises que tiene como clave el nombre del país y como valor la lista de ciudades para ese país. Esta función calcula el valor promedio de cada métrica por país y retorna un diccionario cuya clave es el país y cuyo valor es otro diccionario con los promedios por métrica.

paises={'Ecuador':{'Cuenca','Guayaquil'},'Colombia':{'Bogotá'}, ...}

Por ejemplo, para Guayaquil y Cuenca que pertenecen al mismo país se calcula el promedio de las métricas: "canastaBasica" y "temperatura", cuyo resultado se lo asigna al país Ecuador

{"Ecuador":  {"canastaBasica":542.50, "temperatura":25.5},
 "Colombia": {"canastaBasica":321, "temperatura":20},
 ...}

c. Escriba la función generaPaises(promedios, metrica, minimo, maximo)  para buscar los paises que en su promedios cumplen con los valores entre mínimo y máximo para una métrica deseada.

Los argumentos son promedios, con la estructura del diccionario generado en la función anterior, una cadena denominado métrica que puede ser “canastaBasica” o “temperatura” y un valor mínimo y un máximo para dicha métrica. El resultado será un archivo con el nombre de la métrica”.csv” que contiene: los países y el valor de la métrica buscada separados por coma.

Usando el ejemplo anterior:
generaPaises(proms, "temperatura", 23, 26) 

"temperatura.csv" tendrá el siguiente contenido:
Ecuador,temperatura, 25.5

Referencia: “Ecuador, a la cabeza de los mejores países para los jubilados“. 2 de Enero, 2015, www.eluniverso.com,

Archivo original 2Eva_IIT2016.pdf

2Eva_IIT2016_T1 Multas de Transito por sector

2da Evaluación II Término 2016-2017. Febrero 14, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (30 puntos) Para registrar las multas de tránsito, la ciudad será representada por una matriz de 5×5 dividida en cuadrantes y sectores. multastransito01

Cada celda corresponde a un cuadrante y registra los valores acumulados de las multas reportadas por los agentes de tránsito. Existen cinco “sectores” (Norte Sur, Centro, Este y Oeste) que agrupan a varios cuadrantes mostrados en la tabla “sectores”.

Sectores
 Norte  Norte Norte  Norte  Norte
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Oeste  Oeste  Centro  Este  Este
 Sur  Sur  Sur  Sur  Sur

La tabla sectores muestra únicamente la distribución de sectores. No debe crear esta matriz “sectores”.

Para cumplir con la tarea, deberá implementar lo siguiente:

a. Una función generaMatriz(listamultas) que recibe una lista de tuplas  con las coordenadas del cuadrante y el valor de la multa (fila, columna, valor). La función deberá retornar una matriz (arreglo Numpy) con el valor agregado de las multas generadas para cada cuadrante.

Por ejemplo, para:
listamultas=
[(0, 0, 120), 
 (1, 2, 330), 
 (3, 4, 123), 
 (4, 2, 62), 
 (0, 0, 50), 
 (4, 4, 89), 
 (0, 3, 25), 
 (2, 0, 43), 
 (3, 2, 21), 
 (0, 0, 120)]

la función retorna:
totalmultas
 290  0 0  25  0
 0  0  330  0  0
 43  0  0  0  0
 0  0  21  0  123
 0  0  62  0  89

Nota: las coordenadas de la totalmultas empiezan en 0,0. En listamultas, las coordenadas pueden repetirse al haber varias multas en un mismo cuadrante.

b. Una función sectorTop(matriz) que reciba la matriz generada en el tema anterior, calcule el sector con el vator total de multas más alto y retorne una tupla con el nombre del sector (Norte, Sur, Centro, Este, Oeste) y dicho valor.

Para el ejemplo anterior, la función retornará: 
('Centro',351)

Referencia: “Doble columna y uso de zonas prohibidas, problemas por resolver en Guayaquil“, 27 de Agosto, 2015, www.eluniverso.com

Archivo original 2Eva_IIT2016.pdf

2Eva_IT2016_T3 Funciones búsqueda y suma

2da Evaluación I Término 2016-2017. Agosto 30, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 3 (10 PUNTOS)
a) (2.5 puntos) Implemente una función buscar(listaAnidada, valor) que recibe una lista de listas y retorna verdadero o falso (True o False, 1 o 0) si valor existe en listaAnidada.

b) (2.5 puntos) Utilice la función buscar del literal a para determinar si un valor existe en una lista anidada y mostrar por pantalla ‘Valor si existe’ o ‘Valor no existe’.

c) (5 puntos) Implemente una función que sume o multiplique valores en una lista anidada.
Si se invoca a la función únicamente con la lista como argumento, la función debe retornar la suma de los valores.
Si se invoca a la función con un segundo argumento con valor ‘multiplicar’, la función debe retornar la multiplicación de los valores.
Para cualquier otro valor para el segundo argumento, la función deberá retornar -1.

Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf

2Eva_IT2016_T2 Distancias entre ciudades de Ecuador

2da Evaluación I Término 2016-2017. Agosto 30, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

TEMA 2. (60 PUNTOS) Las distancias entre ciudades del Ecuador conectadas directamente por una carretera están almacenadas en el archivo ‘Ecuador_Distancias.txt‘ con el siguiente formato:

Ciudad_de_Partida|Ciudad,Distancia|Ciudad,Distancia|...|Ciudad,Distancia

Por ejemplo:
Ambato|Azogues,280|Babahoyo,212|Pedernales,318
Azogues|Pedernales,555|Babahoyo,125
Pedernales|Ambato,318|Azogues,555
Babahoyo|Ambato,250
...

Implemente las siguientes funciones:

a) cargarDatos(nombreArchivo) que recibe el nombre del archivo como string y retorna el diccionario distancias con el siguiente formato:

distancias = {
 'Ambato':{'Azogues':280,'Babahoyo':212,'Pedernales':318},
 'Azogues':{'Pedernales':555,'Babahoyo':125},
 'Babahoyo':{'Ambato':250} 
 }

b) ciudadesCercanas(distancias, km) donde distancias es el diccionario generado en el literal a) y km es un valor entero positivo . La función retorna una lista de tuplas con todos los pares de ciudades conectadas directamente por una carretera que estén a una distancia menor o igual que el valor de km.
La tupla incluye los valores de ‘ciudad1’, ‘ciudad2’, ‘distancia’ que las separa. Por ejemplo:

>>> ciudadesCercanas(distancias,300) 
retorna: 
[('Ambato','Azogues',280), ('Ambato','Babahoyo',212), 
 ('Azogues','Babahoyo',125), ('Babahoyo','Ambato',250)]

c)  guardarCiudadesCercanas(distancias, listaKms) que recibe el diccionario de distancias y una lista con varias distancias en kilómetros, para generar un archivo con las ciudades separadas a máximo dicha distancia. Por ejemplo:

>>>guardarCiudadesCercanas(distancias, [300, 100, 250]) 
genera los siguientes tres archivos: 
ciudades300.txt, 
ciudades100.txt, 
ciudades250.txt.

El archivo ‘ciudades300.txt’ tendría el siguiente contenido:

Ambato,Azogues,280
Ambato,Babahoyo,212
Azogues,Babahoyo,125
Babahoyo,Ambato,250

Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf

2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

2da Evaluación I Término 2016-2017. Agosto 30, 2016 /CCPG001

(Editado para tarea, se manteniene el objetivo de aprendizaje)

Tema 1. (30 PUNTOS) Una tabla denominada tendencias, usada en forma de diccionario, contiene una fecha como clave y un conjunto de etiquetas que representan los tópicos o temas que fueron tendencia en la red social de Twitter.
Por ejemplo:

>>> tendencias = {
 '08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'}, 
 '08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'}, 
 '08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
 }

Implemente las siguientes funciones:

a) cuentaTopics(tendencias, listaFechas) que recibe el diccionario de tendencias y una lista de fechas en formato tipo texto (mm-dd-aaaa).
La función retorna un nuevo diccionario con la etiqueta o hashtag(#) como clave y el número de días que la etiqueta fue tendencia en los dias de la lista de fechas. Por ejemplo:

>>> cuentaTopics(tendencias,['08-22-2016', '08-25-2016', '08-27-2016']) 

{'#Rio2106':1, 
 '#GYE':2, 
 '#YoSoyEspol':1, 
 '#BSC':2, 
 '#ECU':1, 
 '#BRA':1}

b) reportaTrending(tendencias, listaFechas) que recibe los datos del literal anterior y muestre en pantalla:
b.1) Las etiquetas que fueron tendencia en todos los dias en listaFechas
b.2) Las etiquetas que fueron tendencia en al menos uno de los dias en listaFechas

c) reportaTrending(tendencias, fecha1, fecha2) que recibe el diccionario de tendencias y dos fechas (mm-dd-aaaa), para mostrar por pantalla las etiquetas que fueron tendencia o en fecha1 o en fecha2, pero no en las dos.

Referencia: Archivo original 2Eva_IT2016.pdf