s2Eva_IIT2018_T4 Hielo y especies en Ártico-programa

Finalmente, se crea el programa que usa las funciones anteriores:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T4 Hielo y especies en Ártico-programa

# ----- NUMERAL 1 y 6----- 
matrices = crearMatriz(narchivo)
mhielo09 = matrices[0]
mhielo19 = matrices[1]
manimales09 = matrices[2]
manimales19 = matrices[3]

# ----- NUMERAL 7-----
especies19 = np.unique(manimales19)
k = len(especies19)
comunes = []
for i in range(0,k,1):
    animal = especies19[i]
    Q = cuadrantes(manimales09)
    animal124 = np.concatenate([Q[0],Q[1],Q[3]]) 
    if (animal in animal124) and not(animal in Q[2]):
        comunes.append(animal)
        
# ----- NUMERAL 8-----
migra3 = migracionEspecie(manimales09, manimales19,3)
migro3 = 0
if (migra3[0]!=migra3[1]):
    migro3 =1
# ----- NUMERAL 9-----
# TAREA

# SALIDA
print(' ----- NUMERAL 1 y 6 ----- ')
print('hielo 2009')
print(mhielo09)
print('hielo 2019')
print(mhielo19)
print('animales 2009')
print(manimales09)
print('animales 2019')
print(manimales19)

print(' ----- NUMERAL 7 ----- ')
print('animales comunes: ')
print(comunes)

print(' ----- NUMERAL 8 ----- ')
print('migracion de 3:')
print(migra3)
print('migracion: ',migro3)

print(' ----- NUMERAL 9 ----- ')
print('Tarea...')

s2Eva_IIT2018_T3 Hielo y especies en Ártico-Diccionario

continuación de los temas anteriores:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T3 Hielo y especies en Ártico-Diccionario

# ----- NUMERAL 5 -----
def crearDiccionario(mHielo, mAnimales, dicEspecies):
    densidad = densidadHielo(mHielo)
    k = len(densidad)
    tablad = {}
    for i in range(0,k,1):
        indice = 'Q'+str(i+1)
        tablad[indice] = densidad[i]

    especies = list(dicEspecies.keys())
    ke = len(especies)
    tablae = {}
    for j in range(0,ke,1):
        animal = especies[j]
        conteo = poblacionEspecie(mAnimales, animal)
        tablae[animal] = np.sum(conteo)
    
    tabla={}
    tabla['densidad hielo'] = tablad
    tabla['Especies'] = tablae
    return(tabla)

para probar con el computador, se usa el diccionario y los resultados anteriores:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T3 Hielo y especies en Ártico-Diccionario

# ----- NUMERAL 5 -----
dicEspecies = {0:'No hay animal',
               1:'Lobo ártico',
               2:'Oso Polar',
               3:'Reno',
               4:'Foca',
               5:'...',
               7:'a7',
               9:'a9',
               22:'a22'}
datosdic = crearDiccionario(mhielo09,
                            manimales09,
                            dicEspecies)

#------------------------------------
print(' ----- NUMERAL 5 ----- ')
print('diccionario para año 2009')
print(datosdic)

con lo que los resultados son:

 ----- NUMERAL 5 ----- 
diccionario para año 2009
{'densidad hielo': {'Q1': 0.5,
                    'Q2': 0.6666666666666666,
                    'Q3': 0.8333333333333334,
                    'Q4': 0.5},
 'Especies': {0: 1,
              1: 7,
              2: 3,
              3: 2,
              4: 6,
              5: 2,
              7: 1,
              9: 1,
              22: 1}
 }

s2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar

Se añade las instrucciones al tema anterior,

Se incluyen las funciones que se asume como existentes para prueba de programa. En caso de problemas o dudas con el conteo, elaborar una función contar.

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar
import numpy as np

# ----- NUMERAL 2 ----- 
# Funciones que suponen que existen:
def cuadrantes(matriz):
    tamano = np.shape(matriz)
    n = tamano[0]
    m = tamano[1]
    mitadfila = n//2
    mitadcolumna = m//2
    Q1 = matriz[0:mitadfila,0:mitadcolumna]
    Q2 = matriz[0:mitadfila,mitadcolumna:]
    Q3 = matriz[mitadfila:,0:mitadcolumna]
    Q4 = matriz[mitadfila:,mitadcolumna:]
    Q = np.array([Q1,Q2,Q3,Q4])
    return(Q)

def poblacionEspecie(mAnimales, especie):
    Q = cuadrantes(mAnimales)
    # pQ1 = np.count_nonzero(Q[0],especie)
    # np.count_nonzero no hay en funciones referencia
    # no en cheatsheet “Cheat Sheet”
    # se procede con algoritmo básico
    k = len(Q)
    poblacion = np.zeros(k,dtype=int)
    for i in range(0,k,1):
        unaQ = Q[i]
        tamano = np.shape(unaQ)
        n = tamano[0]
        m = tamano[1]
        for f in range(0,n,1):
            for c in range(0,m,1):
                if (unaQ[f,c] == especie):
                    poblacion[i] = poblacion[i] +1
    return(poblacion)

# otra forma es usar una funcion contar en arreglo
def contarenarreglo(arreglo,cual):
    tamano = np.shape(arreglo)
    n = tamano[0]
    m = tamano[1]
    contar = 0
    for f in range(0,n,1):
        for c in range(0,m,1):
            if (arreglo[f,c] == cual):
                contar = contar+1
    return(contar)



Desarrollo del numeral 2:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar
import numpy as np

# funcion numeral 2
def densidadHielo(mHielo):
    Q = cuadrantes(mHielo)
    k = len(Q)
    densidad = np.zeros(k,dtype=float)
    for i in range(0,k,1):
        unaQ = Q[i]
        tamano = np.shape(unaQ)
        n = tamano[0]
        m = tamano[1]
        densidad[i]=np.sum(unaQ)/(n*m)
    return(densidad)

desarrollo del numeral 3:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar
import numpy as np

# ----- NUMERAL 3 -----
def especieDominante(mAnimales):
    especies = np.unique(mAnimales)
    ke = len(especies)
    
    Q = cuadrantes(mAnimales)
    k = len(Q)
    dominante = np.zeros(k,dtype=int)
    for i in range(0,k,1):
        unaQ = Q[i]
        cuantos = np.zeros(ke,dtype=int)
        for j in range(0,ke,1):
            # solución semejante al NUMERAL 2
            # para poblacionEspecie
            animal = especies[j]
            cuantos[j] = contarenarreglo(unaQ,animal)
        mayoria = np.argmax(cuantos)
        dominante[i]= especies[mayoria]
    return(dominante)

desarrollo del numeral 4

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar
import numpy as np

# ----- NUMERAL 4 -----
def migracionEspecie(mAnimales2009, mAnimales2019, especie):
    Q = cuadrantes(mAnimales2009)
    k = len(Q)
    cuantos = np.zeros(k,dtype=int)
    for i in range(0,k,1):
        unaQ = Q[i]
        cuantos[i] = contarenarreglo(unaQ,especie)
    mayoria09 = np.argmax(cuantos)

    Q = cuadrantes(mAnimales2019)
    k = len(Q)
    cuantos = np.zeros(k,dtype=int)
    for i in range(0,k,1):
        unaQ = Q[i]
        cuantos[i] = contarenarreglo(unaQ,especie)
    mayoria19 = np.argmax(cuantos)
    
    # considere numeración desde 0
    a = 'Q'+str(mayoria09+1)
    b = 'Q'+str(mayoria19+1)
    migraron =[a,b]
    return(migraron)


Programa de prueba, incluye las partes del tema anterior

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T2 Hielo y especies en Ártico-Procesar
import numpy as np

# PROGRAMA DE PRUEBA
# INGRESO
narchivo = 'artico2009-2019.txt'
especie = 4

# PROCEDIMIENTO

# ----- NUMERAL 1 ----- 
matrices = crearMatriz(narchivo)
mhielo09 = matrices[0]
mhielo19 = matrices[1]
manimales09 = matrices[2]
manimales19 = matrices[3]

# ----- NUMERAL 2 ----- 
Q = cuadrantes(manimales09)
poblacion = poblacionEspecie(manimales09, especie)
densidad = densidadHielo(mhielo09)

# ----- NUMERAL 3 -----
dominante = especieDominante(manimales09)

# ----- NUMERAL 4 -----
migraron = migracionEspecie(manimales09, manimales19, especie)


# SALIDA
print(' ----- NUMERAL 1 ----- ')
print('hielo 2009')
print(mhielo09)
print('hielo 2019')
print(mhielo19)
print('animales 2009')
print(manimales09)
print('animales 2019')
print(manimales19)

print(' ----- NUMERAL 2 ----- ')
print('cuadrantes de manimales09')
print(Q)
print('población por cuadrantes de manimales09')
print('para especie = 4')
print(poblacion)
print('densidad de hielo para mhielo09')
print(densidad)

print(' ----- NUMERAL 3 ----- ')
print('dominantes en manimales09')
print(dominante)
print(' ----- NUMERAL 4 ----- ')
print('migraron de la especie: ',especie)
print(migraron)

Los resultados obtenidos son:

animales 2009
[[ 1  2  4  4]
 [ 2  5  5  3]
 [ 1  3  9  1]
 [ 1  1  4  2]
 [ 4 22  4  7]
 [ 1  1  4  0]]

 ----- NUMERAL 2 ----- 
cuadrantes de manimales09
[[[ 1  2]
  [ 2  5]
  [ 1  3]]

 [[ 4  4]
  [ 5  3]
  [ 9  1]]

 [[ 1  1]
  [ 4 22]
  [ 1  1]]

 [[ 4  2]
  [ 4  7]
  [ 4  0]]]
población por cuadrantes de manimales09
para especie = 4
[0 2 1 3]
densidad de hielo para mhielo09
[0.5        0.66666667 0.83333333 0.5       ]
 ----- NUMERAL 3 ----- 
dominantes en manimales09
[1 4 1 4]
 ----- NUMERAL 4 ----- 
migraron de la especie:  4
['Q4', 'Q2']

s2Eva_IIT2018_T1 Hielo y especies en Ártico-Archivo

Ejercicio: 2Eva_IIT2018_T1 Hielo y especies en Ártico-Archivo

Usando el archivo proporcionado en el ejemplo: ‘artico2009-2019.txt

se crea la función y programa de prueba con las instrucciones más básicas y simples:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2018_T1 Hielo y especies en Ártico-Archivo

# ----- NUMERAL 1 ----- 
def crearMatriz(narchivo):
    archivo = open(narchivo,'r')
    
    # dimensiones de matriz
    linea = archivo.readline()
    n = int(linea.strip('\n'))
    linea = archivo.readline()
    m = int(linea.strip('\n'))
    # se crean las matrices
    mhielo09 = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    mhielo19 = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    manimales09 = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    manimales19 = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    
    # linea encabezados, No procesada
    linea = archivo.readline()
    
    # linea datos
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        anio    =  partes[0]
        fila    = int(partes[1])
        columna = int(partes[2])
        hielo   = int(partes[3])
        animal  = int(partes[4])
        if (anio =='2009'):
            mhielo09[fila,columna] = hielo
            manimales09[fila,columna] = animal
        if (anio =='2019'):
            mhielo19[fila,columna] = hielo
            manimales19[fila,columna] = animal
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()
    matrices = [mhielo09,
                mhielo19,
                manimales09,
                manimales19]
    return(matrices)

# PROGRAMA DE PRUEBA
# INGRESO
narchivo = 'artico2009-2019.txt'

# PROCEDIMIENTO
# ----- NUMERAL 1 ----- 
matrices = crearMatriz(narchivo)
mhielo09 = matrices[0]
mhielo19 = matrices[1]
manimales09 = matrices[2]
manimales19 = matrices[3]

# SALIDA
print(' ----- NUMERAL 1 ----- ')
print('hielo 2009')
print(mhielo09)
print('hielo 2019')
print(mhielo19)
print('animales 2009')
print(manimales09)
print('animales 2019')
print(manimales19)

para obtener:

 ----- NUMERAL 1 ----- 
hielo 2009
[[1 0 0 1]
 [0 1 1 1]
 [1 0 1 0]
 [1 1 1 0]
 [0 1 0 1]
 [1 1 1 0]]
hielo 2019
[[1 0 0 1]
 [0 1 0 1]
 [1 0 1 0]
 [1 0 1 0]
 [0 1 0 1]
 [0 0 1 0]]
animales 2009
[[ 1  2  4  4]
 [ 2  5  5  3]
 [ 1  3  9  1]
 [ 1  1  4  2]
 [ 4 22  4  7]
 [ 1  1  4  0]]
animales 2019
[[ 3  2  4  1]
 [ 0 11  3  5]
 [ 1  0 67  1]
 [ 2 22  3  2]
 [13 13  2  3]
 [ 3  0  1  0]]

s2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2016_T1 Tendencias en Twitter

def reportatendencia(tendencias,fecha1,fecha2):
    etiquetasf1 = tendencias[fecha1]
    n = len(etiquetasf1)
    etiquetasf2 = tendencias[fecha2]
    m = len(etiquetasf2)
    difsimetrica =[]
    i = 0
    while not(i>=n):
        # TAREA

        i = i + 1  
    return(difsimetrica)

def cuentaTopics(tendencias, listaFechas):
    fechaslista = list(listaFechas)
    n = len(fechaslista)
    union = {}
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            if not(etiquetas[j] in union):
                union[etiquetas[j]]=0
            j = j + 1
        i = i + 1
        
    # contadores
    i = 0
    while not(i>=n):
        etiquetas = tendencias[fechaslista[i]]
        etiquetas = list(etiquetas)
        m = len(etiquetas)
        j = 0
        while not(j>=m):
            cual = etiquetas[j]
            union[cual] = union[cual] + 1
            j = j + 1
        i = i + 1

    return(union)

tendencias = {
    '08-22-2016':{'#Rio2016', '#BSC', '#ECU'},
    '08-25-2016':{'#GYE', '#BRA'},
    '08-27-2016':{'#YoSoyEspol', '#GYE', '#BSC'}
    }

listaFechas = ['08-22-2016','08-27-2016']
# PROCEDIMIENTO
cuales = cuentaTopics(tendencias, listaFechas)

print(cuales)

s2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual

Propuesta de solución en Python:

archivo de prueba: meshoratrabajada.txt

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T2 Pago nomina mensual
# Propuesta modo simple pero larga
# Tarea: Proponer simplificaciones a los algoritmos

def calcularHoras(linea):
    linea  = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    fecha  = partes[0]
    dia = int(partes[1])
    esferiado = partes[2]
    ID = partes [3]
    nombre   = partes[4]
    sucursal = partes[5]
    ciudad   = partes[6]
    horas    = int(partes[7])

    trabajado = [ID,ciudad, 0,0,0,0]
    if (esferiado=='Si'):
        trabajado[5] = horas
    else:
        if (dia>=6):
            trabajado[4] = horas
        else:
            if (horas<=8):
                trabajado[2] = horas
            else:
                trabajado[2] = 8
                trabajado[3] = horas-8
    return(trabajado)

def leerData(nomA):
    
    total = {}
    archivo = open(nomA,'r')
    # factores
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    VH = float(partes[1])
    
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HR = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HER = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    
    HFDS = float(partes[1])
    linea = archivo.readline()
    linea = linea.strip('\n')
    partes = linea.split(',')
    HF = float(partes[1])
    
    # encabezado
    linea = archivo.readline()
    
    # datos    
    linea = archivo.readline()
    parafecha = linea.split(',')
    parafecha = parafecha[0].split('-')
    mes = parafecha[1]
    anio = parafecha[2]
    
    while not(linea==''):
        trabajado = calcularHoras(linea)
        ID = trabajado[0]
        ciudad = trabajado[1]
        normal = trabajado[2]*VH*HR
        extra = trabajado[3]*VH*HER
        finsem = trabajado[4]*VH*HFDS
        feriado = trabajado[5]*VH*HF
        
        if not(ciudad in total):
            total[ciudad] = {ID:{'HR': normal,
                                'HER': extra,
                                'HFDS': finsem,
                                'HF': feriado}}
        else:
            if not(ID in total[ciudad]):
                total[ciudad][ID] = {'HR': normal,
                                     'HER': extra,
                                     'HFDS': finsem,
                                     'HF': feriado}
            else:
                total[ciudad][ID]['HR'] = total[ciudad][ID]['HR'] + normal
                total[ciudad][ID]['HER'] = total[ciudad][ID]['HER'] + extra
                total[ciudad][ID]['HFDS'] = total[ciudad][ID]['HFDS'] + finsem
                total[ciudad][ID]['HF'] = total[ciudad][ID]['HF'] + feriado
        linea = archivo.readline()     
    
    archivo.close()
    pagonomina = (total,mes,anio)
    return(pagonomina)

def generareporte(nomA):
    pagonomina = leerData(nomA)
    total  = pagonomina[0]
    mes    = pagonomina[1]
    anio   = pagonomina[2]
    ciudad = list(total.keys())
    
    for lugar in ciudad:
        narchivo = lugar+mes+'-'+anio+'.txt'
        archivo  = open(narchivo,'w')
        registro = total[lugar]
        # Tarea: Poner encabezado
        
        for empleado in registro:
            linea = empleado +','+str(total[lugar][empleado]['HR'])
            extra = total[lugar][empleado]['HER']+ total[lugar][empleado]['HFDS'] +total[lugar][empleado]['HF']
            linea = linea+','+str(extra)+'\n'
            archivo.write(linea)
            
        archivo.close()
    mensaje = 'archivo guardado'
    return(mensaje)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO
nomA = 'meshoratrabajada.txt'

# PROCEDIMIENTO
mensaje = generareporte(nomA)

# SALIDA
print(mensaje)

s2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad

Propuesta de solución en Python:

Como referencia para el algoritmo se usa la tabla:

incidentes
ciudad robo vehículos asalto
Guayaquil 605 6345
Cuenca 123 676

El módulo cargarDatos() desde un archivo se guarda como ecu911.py
La sección no era necesario escribirla en la evaluación, se podría suponer que ya estaba escrita.

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IT2018_T1 Niveles seguridad por ciudad
import numpy as np
import ecu911 es ecu

def titulostabla(tabla_dic):
    ciudad = tabla_dic.keys()
    ciudad = list(ciudad)
    
    unaciudad = ciudad[0]
    unregistro = tabla_dic[unaciudad]
    
    tipodelito = unregistro.keys()
    tipodelito = list(tipodelito)
    
    titulos = [ciudad,tipodelito]
    return(titulos)

def crearMatriz(tabla_dic,titulos):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    n = len(ciudad)
    m = len(tipodelito)
    
    tabla = np.zeros(shape=(n,m),dtype = int)
    f = 0
    while not(f>=n):
        c = 0
        unaciudad = ciudad[f]
        registro = tabla_dic[unaciudad]
        while not(c>=m):
            untipo = tipodelito[c]
            valor = registro[untipo]
            tabla[f,c] = valor
            c = c+1
        f = f+1
        
    return(tabla)

def ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion):
    ciudad = titulos[0]
    tipodelito = titulos[1]
    
    columna = tipodelito.index(untipo)
    incidentes = matriz[:,columna]
    indicador = incidentes/poblacion

    cual = np.argmax(indicador)
    insegura = ciudad[cual]
    # Tarea: encontrar las siguientes menos seguras
    return(insegura)

# PROGRAMA PRUEBA -------------------
# INGRESO

nombrearchivo = 'reporteincidentes.txt'
tabla = ecu.cargardatos(nombrearchivo)

# Usado si no dispone del módulo y archivo.txt
#tabla_dic = {
#    'Guayaquil':{'robo vehiculo':605, 'asalto':6345},
#    'Cuenca':   {'robo vehiculo':123, 'asalto': 676}
#    }
poblacion = np.array([2000, 1000])
untipo = 'asalto'

# PROCEDIMIENTO
titulos = titulostabla(tabla_dic)
matriz = crearMatriz(tabla_dic,titulos)
inseguras = ciudadesMenosSeguras(matriz, titulos, untipo, poblacion)

# SALIDA
print('Los títulos de la tabla son:')
print(titulos)
print('La matriz de datos: ')
print(matriz)
print('La menos segura: ')
print(inseguras)

Usando el módulo es necesario disponer de un archivo reporteincidentes.txt con datos, por facilidad en el mismo directorio de trabajo:

Guayaquil,605,6345
Cuenca,123,676

s2Eva_IIT2016_T2 País destino para jubilados extranjeros

Ejercicio: 2Eva_IIT2016_T2 País destino para jubilados extranjeros

Propuesta de solución en Python:

requiere usar el archivo: destinosdatos.txt

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2016_T2 País destino para jubilados extranjeros

def cargarDatos(nomFile):
    datos = {}
    archivo = open(nomFile, 'r')
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        
        ciu = partes[0]
        met = partes[1]
        val = float(partes[2])
        
        if not(ciu in datos):
            datos[ciu] = {met:val}
        else:
            datos[ciu][met]= val
        linea = archivo.readline()
        
    archivo.close()
    return(datos)

def metricaPais(datos, paises):
    promedios = {}
    for unpais in paises:
        totalcanasta = 0
        totaltemperatura = 0
        ciudades = paises[unpais]
        
        for unaciudad in ciudades:
            unacanasta = datos[unaciudad]['canastaBasica']
            totalcanasta = totalcanasta + unacanasta
            unatemp = datos[unaciudad]['temperatura']
            totaltemperatura = totaltemperatura + unatemp

        # los promedios son por pais
        promediocanasta     = totalcanasta/len(ciudades)
        promediotemperatura = totaltemperatura/len(ciudades)
        promedios[unpais] = {'canastaBasica': promediocanasta,
                             'temperatura': promediotemperatura}  
    return(promedios)

def generaPaises(promedios, metrica, minimo, maximo):
    narchivo = 'cumplencon.csv'
    archivo  = open(narchivo, 'w')
    
    for unpais in promedios:
        valor = promedios[unpais][metrica]
        if (valor>=minimo and valor<=maximo):
            linea = unpais +'\n'
            archivo.write(linea)
    archivo.close
    
    mensaje = 'resultados en archivo'
    return(mensaje)


# PROGRAMA Prueba
# INGRESO
paises = {'Ecuador':{'Cuenca','Guayaquil'},
          'Colombia':{'Bogotá'}}

nomFile = 'destinosdatos.txt'

metrica = input('cual metrica: ')
minimo  = float(input('minimo: '))
maximo  = float(input('maximo: '))

# PROCEDIMIENTO
tabla = cargarDatos(nomFile)
promedios = metricaPais(tabla, paises)
cualescumplen = generaPaises(promedios, metrica, minimo, maximo)

# SALIDA
print('tabla de datos: ')
print(tabla)
print('paises')
print(paises)
print('promedios de características')
print(promedios)
print('paises de interes para el jubilado, en archivo')

s2Eva_IIT2017_T1 Citas San Valentin

Ejercicio: 2Eva_IIT2017_T1 Citas San Valentin

Propuesta de solución en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2da Evaluación II Término 2017
# Tema 1. Citas San Valentin

def hayEmparejamiento(codigoP1, codigoP2, dicPersonas, aceptacion):
    tanimoto = 0
    aceptado = False
    gen1 = dicPersonas[codigoP1]['genero']
    gen2 = dicPersonas[codigoP2]['genero']
    caract1 = dicPersonas[codigoP1]['caracteristicas']
    caract2 = dicPersonas[codigoP2]['caracteristicas']
    tanimoto = len(caract1&caract2)/len(caract1|caract2)
    citaf = dicPersonas[codigoP1]['citas']['fallidas']
    citae = dicPersonas[codigoP1]['citas']['exitosas']

    if (gen1!=gen2 and
        tanimoto>=aceptacion and 
        not(codigoP2 in citaf) and
        not(codigoP2 in citae)):
        
        aceptado = True
        
    respuesta = (tanimoto,aceptado)
    return(respuesta)

def imprimirResultados(codigoPersona, dicPersonas,
                       aceptacionMinimo, aceptacionMaximo):
    narchivo = codigoPersona + '.txt'
    archivo  = open(narchivo,'w')
    quienes  = dicPersonas.keys()
    gen1 = dicPersonas[codigoPersona]['genero']
    for otra in quienes:
        gen2 = dicPersonas[otra]['genero']
        
        if (gen1 != gen2 and
            otra != codigoPersona):
            
            nombre = dicPersonas[otra]['nombre']
            linea = otra + '$' + nombre
            caract = dicPersonas[otra]['caracteristicas']
            cadena = ''
            
            for unacaract in caract:
                cadena = cadena + unacaract + ','
                
            cadena = cadena.strip(',')
            linea = linea + '$' + cadena
            tupla = hayEmparejamiento(codigoPersona,
                                      otra,dicPersonas,
                                      aceptacionMinimo)
            tanimoto = tupla[0]
            aceptado = tupla[1]
            linea = linea + '$' + str(tanimoto)
            responde = 'aceptar'
            if aceptado != False:
                responde = 'rechazar'
            linea = linea + '$' + responde + '\n'
            archivo.write(linea)
    archivo.close()
    respuesta = 'Archivos creados'
    return(respuesta)

def compatibles(codigoPersona, dicPersonas, aceptacion=0.43):
    respuesta={}
    quienes = dicPersonas.keys()
    gen1 = dicPersonas[codigoPersona]['genero']
    for otra in quienes:
        gen2 = dicPersonas[otra]['genero']
        if (gen1!= gen2 and otra != codigoPersona):
            tupla = hayEmparejamiento(codigoPersona, otra,
                                      dicPersonas, aceptacion)
            tanimoto=tupla[0]
            if tanimoto>=aceptacion:
                nombre2 = dicPersonas[otra]['nombre']
                caract2 = dicPersonas[codigoP2]['caracteristicas']
                citasf2 = len(dicPersonas[codigoP2]['citas']['fallidas'])
                respuesta[otra] = {'nombre':nombre2,
                                   'caracteristicas':caract2,
                                   'indice': tanimoto,
                                   'fallidas': citasf2
                                   }
    return(respuesta)

# PROGRAMA PRUEBA
# INGRESO datos de prueba
dicPersonas = {
    'p1021': {'nombre': 'Carlos S.',
              'genero': 'm',
              'caracteristicas': {'alegre',
                                  'fumador',
                                  'hacker',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1902',
                                     'P2893',
                                     'P2310'],
                        'exitosas': ['P4025',
                                     'P1001']}
              },
    'p1001': {'nombre': 'Andrea V.',
              'genero': 'f',
              'caracteristicas': {'farrero',
                                  'programador',
                                  'fabuloso',
                                  'deportista'},
              'citas': {'fallidas': ['P1802'],
                        'exitosas': ['P1021',
                                     'P1002']}
              }
    }

codigoP1 = 'p1021'
codigoP2 = 'p1001'
aceptacionMin = 0.1
aceptacionMax = 0.8

# PROCEDIMIENTO
pareja = hayEmparejamiento(codigoP1,codigoP2,
                           dicPersonas,
                           aceptacionMin)
resultado = imprimirResultados(codigoP1,
                               dicPersonas,
                               aceptacionMin,
                               aceptacionMax)
posibles = compatibles(codigoP1, dicPersonas,
                       aceptacionMin)

# Salida
print('emparejamiento de: ', codigoP1),
print(pareja)
print(resultado)
print('las parejas posibles: ')
print(posibles)

s2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional

Ejercicio: 2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional

Propuesta de solución en Python:

archivos usados: Flores.txtMaderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

totales de:  Flores
{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 118568,
 ('Holanda', 'Japon', 'tulipanes'): 2384,
 ('Estados Unidos', 'Ecuador', 'girasoles'): 38284}
*** Consolidando productos:  Archivos consolidados guardados
resultados de funcion crearMatriz(): 
(array([[ 38284, 118568,      0,  69284,  69284,  48284],
       [     0,      0,   2384,      0,   3384,      0]]),
       ['Ecuador', 'Japon'],
       ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes', 'abeto', 'cereso', 'teca'],
       {'Flores': ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes'], 
'Maderas': ['abeto', 'cereso', 'teca']})
*** Ventas por categoria son:  Archivos venta por categoria guardados
>>> 

Instrucciones en Python:

# CCPG1001-Fundamentos de programación FIEC-ESPOL
# 2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional
import numpy as np

def calculaTotales(categoria):
    totales = {}

    narchivo = categoria + '.txt'
    archivo  = open(narchivo,'r')

    # Linea de encabezado
    linea = archivo.readline()
    # Primera linea de datos
    linea = archivo.readline() 
    while not(linea ==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        indice = (partes[0],partes[1],partes[2])
        cantidad = int(partes[3])
        valor = float(partes[4])

        if indice in totales:
            totales[indice] = totales[indice] + cantidad
        else:
            totales[indice] = cantidad
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    return(totales)

def consolidado(nomArchivo,categorias):
    archivo = open(nomArchivo, 'w')
    for unacat in categorias:
        total = calculaTotales(unacat)

        # totales.update(total)
        for indice in total:
            comp = indice[0] 
            vend = indice[1]
            cate = unacat
            prod = indice[2]
            cant = total[indice]
            linea = comp + ',' + vend + ','
            linea = linea + cate + ',' + prod
            linea = linea + ',' + str(cant) + '\n'
            archivo.write(linea)
            
    archivo.close()

    respuesta = 'Archivos consolidados guardados'
    return(respuesta)

def ventasCategorias(nomArchivo, dicCat):
    # Por simplicidad, supone que el orden
    # en dicCat es el mismo que en
    # lista productos
    # Tarea: seleccionar los 5 vendedores mas bajos

    paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
    matriz     = paisproducto[0]
    vendedores = paisproducto[1]
    productos  = paisproducto[2]
    categorias = dicCat.keys()

    a = 0
    for categ in categorias:
        incluye = dicCat[categ]
        k = len(incluye)
        b = a + k
        seccion = matriz[:,a:b]
        suma = np.sum(seccion, axis=1)
        a = a + k
        
        unifica = []
        for f in range(0,len(vendedores),1):
            unifica.append([vendedores[f],suma[f]])

        narchivo = 'total'+categ+'.txt'
        archivo = open(narchivo,'w')
        for f in range(0,len(unifica),1):
            linea = unifica[f][0]+','+str(unifica[f][1])+'\n'
            archivo.write(linea)
        archivo.close()

    respuesta = 'Archivos venta por categoria guardados'
    return(respuesta)

# El examen supone que esta función ya existe.
# adicionalmete crea dicCat para hacer funcional el problema
def crearMatriz(nomArchivo):
    # Obtiene los indices para la matriz
    vendedores = []
    categoria = {}
    lista = []

    archivo = open(nomArchivo,'r')
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes =  linea.split(',')
        unvendedor = partes[1]
        unacategoria = partes[2]
        unproducto = partes[3]
        cant = int(partes[4])

        if not(unvendedor in vendedores):
            vendedores.append(unvendedor)
        if not(unacategoria in categoria):
            categoria[unacategoria] = [unproducto]
        else:
            if not(unproducto in categoria[unacategoria]):
                categoria[unacategoria].append(unproducto)
        lista.append([unvendedor,unproducto,cant])
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    # Ordena los productos alfabeticamente
    productos = []
    for unacategoria in categoria:
        prod = categoria[unacategoria]
        prod.sort()
        categoria[unacategoria] = prod
        productos = productos + prod

    # Crea la matriz
    n = len(vendedores)
    m = len(productos)
    matriz = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    k = len(lista)
    for i in range(0,k,1):
        fila = vendedores.index(lista[i][0])
        columna = productos.index(lista[i][1])
        matriz[fila,columna] = matriz[fila,columna] + lista[i][2]
    respuesta = (matriz, vendedores, productos,categoria)
    return(respuesta)

# PROGRAMA
# INGRESO datos prueba
categoria = 'Flores'
categorias = ['Flores','Maderas']
nomArchivo = 'categoriasconsolidado.txt'

# PROCEDIMIENTO
totales = calculaTotales(categoria)
consolidaprod = consolidado(nomArchivo, categorias)
paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
dicCat = paisproducto[3]
ventacat = ventasCategorias(nomArchivo, dicCat)

# SALIDA
print('totales de: ', categoria)
print(totales)
print('*** Consolidando productos: ', consolidaprod)
print('resultados de funcion crearMatriz(): ')
print(paisproducto)
print('*** Ventas por categoria son: ', ventacat)