s2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional

Ejercicio: 2Eva_IIT2017_T2 reporte comercio internacional

Propuesta de solución en Python:

archivos usados: Flores.txtMaderas.txt
para obtener respuestas: categoriasconsolidado.txt, totalFlores, totalMaderas

totales de:  Flores
{('Estados Unidos', 'Ecuador', 'rosas'): 118568, ('Holanda', 'Japon', 'tulipanes'): 2384, ('Estados Unidos', 'Ecuador', 'girasoles'): 38284}
*** Consolidando productos:  Archivos consolidados guardados
resultados de funcion crearMatriz(): 
(array([[ 38284, 118568,      0,  69284,  69284,  48284],
       [     0,      0,   2384,      0,   3384,      0]]), ['Ecuador', 'Japon'], ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes', 'abeto', 'cereso', 'teca'], {'Flores': ['girasoles', 'rosas', 'tulipanes'], 'Maderas': ['abeto', 'cereso', 'teca']})
*** Ventas por categoria son:  Archivos venta por categoria guardados
>>> 

Instrucciones en Python:

# 2da Evaluación II Término 2017
# Tema 2. reporte comercio internacional
import numpy as np

def calculaTotales(categoria):
    totales = {}

    narchivo = categoria + '.txt'
    archivo = open(narchivo,'r')
    linea = archivo.readline() # Linea de encabezado
    linea = archivo.readline() # Primera linea de datos
    while not(linea ==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes = linea.split(',')
        indice = (partes[0],partes[1],partes[2])
        cantidad = int(partes[3])
        valor = float(partes[4])

        if indice in totales:
            totales[indice] = totales[indice] + cantidad
        else:
            totales[indice] = cantidad
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    return(totales)

def consolidado(nomArchivo,categorias):
    archivo = open(nomArchivo, 'w')
    for unacat in categorias:
        total = calculaTotales(unacat)

        # totales.update(total)
        for indice in total:
            comp = indice[0] 
            vend = indice[1]
            cate = unacat
            prod = indice[2]
            cant = total[indice]
            linea = comp + ',' + vend + ',' + cate + ',' + prod + ',' + str(cant) + '\n'
            archivo.write(linea)
    archivo.close()

    respuesta = 'Archivos consolidados guardados'
    return(respuesta)

def ventasCategorias(nomArchivo, dicCat):
    # Por simplicidad, supone que el orden en dicCat es
    # el mismo que en lista productos
    # Tarea: seleccionar los cinco vendedores mas bajos

    paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
    matriz = paisproducto[0]
    vendedores = paisproducto[1]
    productos = paisproducto[2]
    categorias = dicCat.keys()

    a=0
    for categ in categorias:
        incluye = dicCat[categ]
        k = len(incluye)
        b = a + k
        seccion = matriz[:,a:b]
        suma = np.sum(seccion, axis=1)
        a = a + k
        unifica = []
        for f in range(0,len(vendedores),1):
            unifica.append([vendedores[f],suma[f]])
        narchivo = 'total'+categ+'.txt'
        archivo = open(narchivo,'w')
        for f in range(0,len(unifica),1):
            linea = unifica[f][0]+','+str(unifica[f][1])+'\n'
            archivo.write(linea)
        archivo.close()

    respuesta = 'Archivos venta por categoria guardados'
    return(respuesta)

# El examen supone que esta función ya existe.
# adicionalmete crea dicCat para hacer funcional el problema
def crearMatriz(nomArchivo):
    # Obtiene los indices para la matriz
    vendedores = []
    categoria = {}
    lista = []

    archivo = open(nomArchivo,'r')
    linea = archivo.readline()
    while not(linea==''):
        linea = linea.strip('\n')
        partes =  linea.split(',')
        unvendedor = partes[1]
        unacategoria = partes[2]
        unproducto = partes[3]
        cant = int(partes[4])

        if not(unvendedor in vendedores):
            vendedores.append(unvendedor)
        if not(unacategoria in categoria):
            categoria[unacategoria] = [unproducto]
        else:
            if not(unproducto in categoria[unacategoria]):
                categoria[unacategoria].append(unproducto)
        lista.append([unvendedor,unproducto,cant])
        linea = archivo.readline()
    archivo.close()

    # Ordena los productos alfabeticamente
    productos = []
    for unacategoria in categoria:
        prod = categoria[unacategoria]
        prod.sort()
        categoria[unacategoria] = prod
        productos = productos + prod

    # Crea la matriz
    n = len(vendedores)
    m = len(productos)
    matriz = np.zeros(shape=(n,m),dtype=int)
    k = len(lista)
    for i in range(0,k,1):
        fila = vendedores.index(lista[i][0])
        columna = productos.index(lista[i][1])
        matriz[fila,columna] = matriz[fila,columna] + lista[i][2]
    respuesta = (matriz, vendedores, productos,categoria)
    return(respuesta)

# PROGRAMA
# INGRESO datos prueba
categoria = 'Flores'
categorias = ['Flores','Maderas']
nomArchivo = 'categoriasconsolidado.txt'

# PROCEDIMIENTO
totales = calculaTotales(categoria)
consolidaprod = consolidado(nomArchivo, categorias)
paisproducto = crearMatriz(nomArchivo)
dicCat = paisproducto[3]
ventacat = ventasCategorias(nomArchivo, dicCat)

# SALIDA
print('totales de: ', categoria)
print(totales)
print('*** Consolidando productos: ', consolidaprod)
print('resultados de funcion crearMatriz(): ')
print(paisproducto)
print('*** Ventas por categoria son: ', ventacat)